“当青训营遇上码上掘金”在计算机科学中，最大子矩形面积问题是一个经典问题。这个问题是求给定一个二维矩阵中的最大子矩形面积。在本文中，我们将讨论一种特殊情况：给定一个长度为n的非负整数序列，表示n个宽度为1的柱子的高度，求这n个柱子能接住的最多青豆数量。
为了解决这个问题，我们可以使用单调栈来解决。单调栈是一种数据结构，它可以维护一个序列，使得其具有单调性。在本题中，我们使用单调栈来维护柱子的高度。
我们使用一个循环来遍历每一个柱子，对于每一个柱子，我们计算它左右两边第一个比它矮的柱子，并将这个柱子作为高度，左右两边第一个比它矮的柱子作为宽度，来计算矩形面积。在每次计算的过程中，我们更新最大值。
下面是一个 Python 实现的示例代码：
使用方法
结果为12，表示可以接住12个青豆。
通过使用单调栈，我们可以在线性时间内解决最大子矩形面积问题。这个算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。这是一个非常高效的算法。
总之，我们使用了单调栈来解决了这个问题。它可以在线性时间复杂度和空间复杂度内解决最大子矩形面积问题，非常高效。这种方法不仅可以用于求解这个特殊情况下的问题，还可以用于求解更一般的最大子矩形面积问题。这种方法在许多其他问题中都有应用，如果你想了解更多关于这种方法的知识，可以参考其他资料或者询问专家。
