为什么要分代？
内存分新生代和老年代。
分代，本质其实是分区，就是把内存分成两个区，一个新生区，一个老年区。示意图：
为什么要分代？因为对象的生命周期不一样，98%的对象都是朝生夕死，少量对象的生命周期比较长。如果不是这个原因，就根本不会有分代的概念。
为什么生命周期不一样，就要分区？因为不同生命周期的对象，要使用不同的垃圾回收算法。
垃圾回收算法
刚才说了，不同生命周期的对象，使用不同的算法。
为什么要使用不同的算法？因为不同的算法适用于不同的应用场景(其实就是适用于不同的生命周期)。
先来看下有哪几种算法。
最基础的算法
标记-删除，是最基础的算法。其他的算法，都是基于这个改进。
步骤如下：
1、 先标记死对象
2、 然后删除死对象
示意图如下：注意不同的颜色，区分不同的对象
缺点：速度慢。为什么慢？因为一边标记，一边删除，所以慢。还有一个问题，就是有内存碎片，仔细看示意图，删除死对象之后，死对象的空间和活对象的空间是混在一起的，所以导致死对象的空间都是碎片空间。
怎么解决？复制算法。
复制
复制算法，为什么能解决速度慢？因为复制算法是一次性删除死对象。看示意图：
核心是，内存分成两半，一半使用(左边是使用)，一半空闲(右边是空闲，即保留区域)。
步骤：
1、 先标记死对象
标记了死对象，同时也就知道哪些是活对象。
2、 后复制
怎么复制？把活对象一次性从左边复制到右边。
怎么删除？把左边一次性删除，既删除死对象，也删除活对象，相当于把左边清空了。
所以，速度快的原因，就是一次性操作，痛快！
除了解决了快的问题，还解决了内存碎片的问题。因为现在是分成两半，每次垃圾回收之后，剩下的都是连续的内存。
改进
缺点？缺点显而易见，一半浪费了。那怎么解决？优化比例，即优化使用和空闲的比例，之前是一半一半，现在不，现在是8:1:1，每次使用一个1，即那个1才空闲，其他都使用。
这个8:1:1，其实就是所谓的eden区:survive区1:survive区2。survive就是幸存区的的意思，每次回收的时候，即把幸存的活对象复制到其中一个幸存区。
不用管这些拗口的名字，其实本质就是只有10%空闲，其他都被利用。也就是说，优化比例之后，只浪费了10%。
问题来了，10%不会太小吗？不会，因为98%的新生对象都朝生夕死。所以，一般情况下，10%够用了。
到目前为止，我们可以看到，复制算法的8:1:1，其实就是用于新生代，因为新生代的对象大部分朝生夕死。
缺点
那缺点呢？刚才说了那么多，就是解决新生代问题，没解决老年代问题啊，那老年代怎么解决呢？标记-整理。
为什么复制的8:1:1不能用于老年代？因为老年代的对象生命周期长，10%的内存不够放啊，太小了。如果50%空闲，又太浪费空间了。
标记-整理
先看示意图
步骤：
1、 先标记死对象
2、 然后，再把活对象向一端移动
其实也是复制，即复制活对象到一端。
复制完了之后，再把端的边界的另外一边全部删除，包括死对象和活对象。
所以，这里其实也是复制，只不过这里没有一半的空闲区域被浪费。具体怎么实现的呢？就是通过不同的算法(即移动/复制活对象到一端去)。
