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CAP原则
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一致性C代表更新操作成功后，所有节点在同一时间的数据完全一致。
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可用性A代表用户访问数据时，系统是否能在正常响应时间返回预期的结果。
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分区容错性P代表分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性C或可用性A的服务。
CP表现为订单创建后一直等待库存减少后才返回结果
AP表现为订单创建后不等待库存减少直接返回处理结果
AC表现为不再拆分数据系统，在一个数据库的一个事务中完成操作，也就是单体应用
常见的AP与CP设计
Zookeeper、分布式事务XA方案都属于CP设计
