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单库模式

• 简单粗暴
• 适合数据量千万以下小型应用
• 企业网站，创业公司首选
• 不具备可用性与并发性

读写分离集群模式

• 架构复杂度提升，成本提高
• 所有节点数据均保持同步
• 适用于读多写少，单表不过千万的互联网应用
• 配合MHA中间件方案实现高可用性

分库分表（分片）集群模式

• 架构复杂度提升，成本提高
• 每个节点数据是所有数据的子集
• 适用于十亿级数据总量大型应用
• 不具备高可用特性

分片算法 范围法

• 范围法结构简单，扩展容易
• 适合范围检索
• 数据分布不均匀，局部负载压力大
• 适用于流水账应用

HASH法

• Hash法分为取模与一致性Hash
• 数据分配均衡
• 节点扩展复杂，数据迁移难度大
• 建议提前部署足够的节点
• 适用于预算充足的大型互联网应用

互联网主流MySQL集群架构 读写分离+分片集群