704.二分查找
// 版本一
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.size() - 1; // 定义target在左闭右闭的区间里，[left, right]
while (left <= right) { // 当left==right，区间[left, right]依然有效，所以用 <=
int middle = left + ((right - left) / 2);// 防止溢出 等同于(left + right)/2
if (nums[middle] > target) {
right = middle - 1; // target 在左区间，所以[left, middle - 1]
} else if (nums[middle] < target) {
left = middle + 1; // target 在右区间，所以[middle + 1, right]
} else { // nums[middle] == target
return middle; // 数组中找到目标值，直接返回下标
}
}
// 未找到目标值
return -1;
}
};
- 题目关键点在于边界的定义上，是
[left, right]还是[left, right) [left, right)区间解法-
left == right时，[left, right)里是无效空间。- 所以
while(left < right)里 right一定是不在寻找范围内的一个值。 middle更新后，如果发现middle > target。我们知道target一定不是middle，我们需要在right上放一个不在寻找范围内的，永远不是正确的那个值，所以我们直接把middle拿过去就可以。
[left, right]区间解法-
left == right是有意义的。- 所以我们用
while(left <= right)，也就是说会有这个case进while循环 - 当发现
middle > target时，我们知道target一定不是middle，但这个case里面，我们的right是在寻找范围内的，所以我们得把middle更新为middle - 1
- 为什么left在两个case里都是加的呢
-
- 更新
left和right时，进一步缩小搜索范围本身就能提高性能 left的初始值为0，一直都在搜索范围内。
- 更新
(left + right)/2，两个int相加可能会溢出，所以改为left + (right - left)/2(right - left)/2又可以被替换为(right - left) >> 1, 右移1位提升性能。>>的优先级比 "+"要低，建议以后这种不熟的operator都括号括起来保险。
27. 移除元素
数组的元素在内存地址中是连续的，不能单独删除数组中的某个元素，只能覆盖。
所以想要删除数组中的元素，只能把后面的所有元素向前移动
暴力解法
// 时间复杂度：O(n^2)
// 空间复杂度：O(1)
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int size = nums.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (nums[i] == val) { // 发现需要移除的元素，就将数组集体向前移动一位
for (int j = i + 1; j < size; j++) {
nums[j - 1] = nums[j];
}
i--; // 因为下标i以后的数值都向前移动了一位，所以i也向前移动一位
size--; // 此时数组的大小-1
}
}
return size;
}
};
- 我自己在实现的时候，犯了两个错误
- i 下标以后的数值都向前移动了一位，所以 i 也得变化。
- 调整数值size的时候应该在第二个for循环后更新。
快慢指针
// 时间复杂度：O(n)
// 空间复杂度：O(1)
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int slowIndex = 0;
for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) {
if (val != nums[fastIndex]) {
nums[slowIndex++] = nums[fastIndex];
}
}
return slowIndex;
}
};
- 快指针：寻找新数组的元素 ，新数组就是不含有目标元素的数组
- 慢指针：指向更新 新数组下标的位置
- 我把问题想复杂了，总结就是两点：
- 慢指针指向最后输出数组中的最后一位·
- 快指针遍历数组，只要遇到val，就不管，继续往下走。遇到非val，就添加到
slow + 1的位置。
