977.有序数组的平方
题目
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1： 输入：nums = [-4,-1,0,3,10] 输出：[0,1,9,16,100]
解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]，排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2： 输入：nums = [-7,-3,2,3,11] 输出：[4,9,9,49,121]
思路
因为元素的排序是从两边到中间递增的，所以此题使用对撞指针的思路解决。
代码
class Solution:
def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
result = list()
left = 0
right = len(nums)-1
while left<=right:
if nums[left]**2 > nums[right]**2:
result.append(nums[left]**2)
left +=1
else:
result.append(nums[right]**2)
right -= 1
return result[::-1]
209.长度最小的子数组
题目
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0
输入： target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出： 2
解释： 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
思路
使用双指针，当指针定义的窗口内数组大于target，起始点开始往前走，随后若出现sum<target，移动终止点，直到终止点遍历完所有元素。
代码
class Solution:
def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
result = float('inf')
left = 0
Sum = 0
for right in range(len(nums)):
Sum += nums[right]
while Sum>=target:
tmp_result = right-left+1
result = min(tmp_result,result)
Sum -= nums[left]
left += 1
return 0 if result == float('inf') else result
总结
使用sum()计算区间内数组的总和竟然会导致超时。。。。
59.螺旋矩阵II
题目
给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix
输入： n = 3
输出： [[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]
