阿里团队编写的792页MySQL调优笔记也太香了，我终于搞懂了MySQL调优前言 MySQL的火热程度有目共睹，如果需要

前言

MySQL的火热程度有目共睹，如果需要了解MySQL的安装、启动、配置等基础知识，市面上相关的书籍已是汗牛充栋。本书则尽量深入细致地介绍MySQL的基本原理，以及性能优化的实际案例。

对于工作了两三年的技术人员来说，在实践上已经有了比较多的积累，解决过很多问题——可能通过sysschema查询事务锁等待解决了系统的并发问题，通过设置ulimit -n 扩大进程文件句柄数解决了MySQL的进程限制问题，通过设计读写分离架构扩展了应用的读性能线性扩展问题。

但是作为求知欲强的技术人员，我们急切地希望知其所以然，了解MySQL到底是怎么设计的，以及为什么这样设计，sys schema到底还有哪些可以帮助我们分析解决问题的存储过程，Linux系统的资源限制除了ulimit还有哪些，读写分离架构适应的场景有哪些，什么时候建议用分库分表，等等。

“基础篇”从理论基础和基本原理层面介绍了MySQL的安装与配置、升级和体系结构information_schema、sys_schema、performance_schema和mysql_schema，MySQL复制，MySQL事务，SQL语句优化及架构设计基础知识。希望读者通过对这些内容的学习，能够深入细致地了解MySQL各方面的基础知识。

案例篇

“案例篇”从硬件和系统、MySQL架构等方面给出了性能优化的十几个案例，包括：性能测试的基本优化思路和最需要关注的性能指标解释、对日常SQL语句执行慢的基本定位、避免x86可用性的一般性方法、节能模式会怎样影响性能、I/O存储作为数据库最重要的依赖是如何影响数据库性能的、主备复制不一致可能有哪些原因、字符集不一致会造成哪些性能问题、在实际场景中锁的争用是怎样的。希望读者通过这些案例，可以深入细致地理解“基础篇”中的各种概念，融会贯通，对MySQL有一个全面的、系统的掌握。

工具篇

“工具篇”介绍了在MySQL性能优化过程中需要用到的各种工具，包括：dmidecode、top、dstat等硬件和系统排查工具；FIO、sysbench、HammerDB等压力测试工具；mysqldump、XtraBackup等备份工具；Percona、innotop、Prometheus等监控工具。希望读者可以借助更多自动化的方式去验证和评估性能优化解决方案，提升性能。