什么是数据库连接池？

数据库连接池是一组可复用的数据库连接，连接池的目的是减少数据库连接的建立和关闭的次数，从而提高效率。连接池可以按需分配连接，而不是在每次请求时都建立一个新的连接，在请求完成后，连接不会立即关闭而是回到连接池中以备后续使用。

数据库连接是具体是个什么东西？

数据库连接 (Database connection) 是一种在数据库客户端和数据库服务器之间建立的通信通道。它允许客户端发送 SQL 查询和命令到数据库服务器，并从服务器获取结果。

连接过程分为几个步骤：

加载驱动程序，通过驱动程序连接数据库。
通过驱动程序管理器来连接数据库，这里会填入相应的数据库地址、用户名、密码等信息。
如果连接成功，客户端就可以通过这个连接来执行 SQL 查询和命令。
完成操作后，应该关闭连接。

数据库连接是有限资源，所以为了节省资源，避免资源浪费，会使用连接池来管理连接。连接池中会维护一组连接，应用程序可以在连接池中获取和释放连接。连接池会维护连接的数量，当连接用完时会自动创建新连接，而当连接不再使用时会归还到连接池中。这样可以有效管理连接资源，提高应用程序的性能和稳定性。

数据库连接池的原理是什么？

数据库连接池的原理是：在数据库连接池中维护一组可重用的数据库连接，当一个客户端程序需要访问数据库时，它可以从连接池中获取一个可用的连接，使用完之后，连接不会立即关闭而是回到连接池中，以备后续使用。这样做可以减少数据库连接的创建和关闭的次数，从而提高效率。

连接池在启动时会创建一定数量的数据库连接并保存在连接池中，当有请求需要连接数据库时，连接池会提供一个可用连接，当连接使用完成之后，它会被归还到连接池中，而不是直接关闭。连接池维护了当前可用连接和已被使用的连接两个集合，并在需要的时候自动创建和销毁连接。

下面是个java实现的连接池demo:

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class ConnectionPool {
    private final LinkedList<Connection> pool = new LinkedList<>();
    private final int minConnections = 5;
    private final int maxConnections = 20;
    private final Lock lock = new ReentrantLock();
    private final Condition condition = lock.newCondition();
    private int currentConnections = 0;

    public ConnectionPool() {
        for (int i = 0; i < minConnections; i++) {
            pool.addLast(createConnection());
            currentConnections++;
        }
    }

    private Connection createConnection() {
        // Code to create a new connection, using JDBC or a connection pooling library
        Connection conn = null;
        try{
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://host:port/dbname","user","password");
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return conn;
    }

    public Connection getConnection() {
        lock.lock();
        try {
            while (pool.isEmpty() && currentConnections < maxConnections) {
                pool.addLast(createConnection());
                currentConnections++;
            }
            if (!pool.isEmpty()) {
                return pool.removeFirst();
            }
            return null;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    public void releaseConnection(Connection connection) {
        lock.lock();
        try {
            pool.addLast(connection);
            condition.signalAll();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

}

这个示例中， ConnectionPool 类维护了一个内部的 LinkedList 来存储数据库连接。在构造函数中，会创建一定数量的数据库连接并保存在连接池中，然后通过调用 getConnection() 方法获取一个可用的连接，使用完成之后，通过调用 releaseConnection(connection) 将连接归还回连接池。

在类中定义了最大值为 20的连接池，如果在池中没有连接可用，并且池中当前连接数小于20，将会继续创建新连接，直到达到最大连接数。

请注意，这只是一个简单的示例，实际使用时可能需要进行很多更改，如超时处理、关闭连接的处理等。这个示例中用的是JDBC方式连接数据库，最好使用数据库连接池库来实现连接池，例如： c3p0,DBCP等优秀连接池实现.

下面我们介绍几个常见数据库连接池

常见的数据库连接池有哪些？

c3p0: 一个开源的 JDBC 连接池，提供了超时处理、缓存 prepared statement 等功能。支持 JMX 和连接池配置的动态调整。
DBCP: 一个 Apache 开源的 JDBC 连接池，提供了高性能、可靠的连接池实现。可以灵活配置连接池参数，并提供了超时处理和高级配置功能。
BoneCP: 一个纯 Java 的连接池，提供了高性能和低资源消耗。支持 JMX 和动态调整连接池参数。
HikariCP: 一个高性能的 JDBC 连接池，提供了高性能和低资源消耗。支持 JMX 和动态调整连接池参数。
Tomcat JDBC: 一个由 Apache Tomcat 项目维护的 JDBC 连接池，提供了基本的连接池功能连接池配置简单，可以通过 JMX 进行管理。
Druid: 阿里巴巴的数据库连接池，高性能并支持诸如SQL防注入，动态扩展等。支持更多的数据库类型。
Vibur DBCP: 它是一个强大的高性能JDBC连接池库，提供了符合jmx的配置、统计信息收集和高级泄漏检测。它有一个内置的线程安全机制，支持PreparedStatements缓存，并支持DataSource和DriverManager访问

连接池	特点	开源相关	官网地址
c3p0	提供了超时处理、缓存; 支持 JMX 和连接池配置的动态调整	开源的 JDBC 连接池	www.mchange.com/projects/c3…
DBCP	高性能、可靠的连接池实现; 可以灵活配置连接池参数，并提供了超时处理和高级配置功能	Apache 开源的 JDBC 连接池	commons.apache.org/proper/comm…
BoneCP	高性能和低资源消耗。支持 JMX 和动态调整连接池参数。	一个纯 Java 的连接池	jolbox.com/
HikariCP	了高性能和低资源消耗。支持 JMX 和动态调整连接池参数，代码非常轻量，并且速度非常的快	日本程序员开源	brettwooldridge.github.io/HikariCP/
Tomcat JDBC	提供了基本的连接池功能连接池配置简单，可以通过 JMX 进行管理。	Apache Tomcat 项目维护	tomcat.apache.org/tomcat-8.5-…
Druid	高性能并支持诸如SQL防注入，动态扩展等。支持更多的数据库类型。	阿里巴巴的数据库连接池	github.com/alibaba/dru…
Vibur DBCP	并发、快速和功能齐全的 JDBC 连接池，提供先进的性能监控功能；提供了符合jmx的配置、统计信息收集和高级泄漏检测。它有一个内置的线程安全机制，支持PreparedStatements缓存，并支持DataSource和DriverManager访问；	基于 Java 的动态代理技术	vibur.org/

如何对这些连接池做选择？

这些连接池都有自己的特点，根据需要可以选择合适的连接池。

在选择一个连接池时，可以考虑以下几点：

兼容性：连接池是否支持所使用的数据库类型
性能：连接池是否能满足应用的性能需求
功能：连接池是否提供所需的功能，如超时处理、缓存 prepared statement
易用性：连接池的配置和使用是否简单易用
文档和社区支持：是否有详细的文档和活跃的社区可以获得帮助
安全性：连接池是否有足够的安全机制来保护数据库连接

另外，使用现成的数据库连接池库来实现连接池是比较好的选择，因为这些库都经过了严格测试并且维护得很好，可以确保高性能和稳定性。

在选择和使用连接池时，应该根据实际需要进行选择和配置，并且要定期监测性能和调整参数以优化整体性能。

总的来说，各种连接池都有自己的优缺点，在选择时应该根据实际需求和性能要求来进行选择。

如果对性能要求较高，建议使用c3p0,Druid,HikariCP,BoneCP等，这些连接池都有较高的性能和较少的资源消耗。

如果需要简单易用，可以考虑Tomcat JDBC，它的配置和使用非常简单。如果需要更多的功能和灵活性，建议使用DBCP,Vibur DBCP等，它们提供了更多的配置选项和高级功能。

简单聊一聊数据库连接池？