前言
DataEase 与 MetaBase 均为开源的数据可视化分析工具，但是在应用上有一定的差异，本文将对这两款开源数据可视化分析工具进行详细的对比，下面是在实际应用的过程中对比所得出的一些结论：
1、相较于 MetaBase，DataEase 的部署方式更多样，部署更简单。
2、DataEase 样式更丰富，视觉效果更美观。
3、数据源方面，各有优劣，两款产品都有所欠缺，都不支持时序数据库，且各有互补之处，但是对于小白用户来说，DataEase 支持的 Excel 的数据源类型，使其更容易上手操作。
优势对比
| Metabase 的优势 | DataEase 的优势 |
|---|---|
| 开源开放：社区版的文档写的简单到让你不知所措的地步，好在这个产品使用起来不难。 | 开源开放：零门槛，线上快速获取和安装；快速获取用户反馈、按月发布新版本； |
| 能自由地探索数据，探索的结果可以保存并发布为 Dashboard | 简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析； |
| 对于复杂问题还提供了 Native query 允许用户编写 SQL | 秒级响应：集成 Apache Doris，超大数据量下秒级查询返回延时； |
| 安装便捷、流程清晰、结构清晰 | 安全分享：支持多种数据分享方式，确保数据安全。 |
| 仪表板样式丰富，效果美观 |
缺点对比
| Metabase 的缺点 | DataEase 的缺点 |
|---|---|
| 样式不够丰富 | 部分功能需要企业版才能使用（好在开源版已经满足了80%的使用需求） |
| 开源社区文档不够友好：文档多为英文，针对国内用户不够友好，且对功能的使用不够详细，更多依赖于自己探索 | 暂不支持数据分析等建模配置 |
| 不支持跨库查询 | |
| 权限设置弱 |
一、相较于MetaBase，DataEase的部署方式更多样，部署更简单
1、metabase有两种方式，第一种docker部署，需要先自行安装docker，需要懂得docker的基本操作指令，第二种jar包部署，需要先部署jdk环境，才能运行，对小白来说并不友好。
2、dataease支持多种多种部署方式，包括在线安装、离线安装、源码部署等，支持一键安装部署，小白也能操作。
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二、DataEase样式更丰富，视觉效果更美观
1、metabase添加自定义sql数据可视化，视图的可选样式不够丰富，且视图的颜色样式无法设置，比较单调，最终仪表板的样式仅支持调整夜晚模式或日间模式，没有颜色背景等设置功能，最终效果不够美观。
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2、DataEase支持ECharts和AntV两种视图组件，丰富的图表类型可供选择。
3、DataEase支持图表类型以及仪表板整体的背景颜色样式设置，展示效果更美观。
三、相较于MetaBase，DataEase支持更丰富的数据源类型，尤其是支持Excel的数据源类型，小白更容易上手，即使不懂数据库的相关知识，也可以制作出优秀的数据可视化仪表板
1、MetaBase支持的数据源类型
2、DataEase支持的数据源类型
四、DataEase还有一个更加人性化的设计，那就是提供了免费且丰富的模板市场，使用方便又美观
五、总结
通过两款产品优缺点的对比，不难看出，两款开源数据可视化工具各有自己的优势和缺点，DataEase作为后起之秀，在短短不到两年的时间内，对比MetaBase能够做到有过之而无不及的水平，相当不易，希望能够有更多这样优秀的开源产品。
