1.达摩院2023十大科技趋势发布 生成式AI将进入爆发期
达摩院2023十大科技趋势发布，生成式AI、Chiplet模块化设计封装、全新云计算体系架构等技术入选。达摩院认为，全球科技日趋显现出交叉融合发展的新态势，尤其在信息与通信技术（ICT）领域酝酿的新裂变，将为科技产业革新注入动力。
原文：www.163.com/tech/articl…（来源：网易科技）
2.芯片利润下滑，三星和 SK 海力士计划采购更少的硅晶圆
据 TheElec 报道，韩国芯片制造商三星和 SK 海力士正计划采购用于芯片生产的硅晶圆，但数量少于最初计划。消息人士称，芯片制造商在第四季度的某个时候与各自的晶圆供应商讨论了这个问题。
硅晶圆是从结晶硅中切割出来的。电子产品中使用的芯片就是从这些晶圆上切割下来的。 这些晶圆有五家主要供应商，包括日本的 Shin-Etsu 和 Sumco，台湾地区的 GlobalWafers，德国的 Siltronic 和韩国的 SK Siltron。
原文：www.163.com/dy/article/…（来源：网易科技）
3.B站增发新股约4.1亿美元，用于回购可转债
B站近期宣布以 26.65 美元 / ADS 的价格，发行 15,344,000 股美国存托股（ADS），募集总款项约 4.1 亿美元。本次发行 ADS 所得款项中，部分用于回购公司 2026 年 12 月到期的可转债，回购票面价值总额 3.85 亿美元，剩余所得款项将用于为公司 2022 年第四季度进行的可转债回购再融资，以及充盈公司的营运资金。2022 年第四季度，B站回购了票面价值总额 5.5 亿美元的可转债（包括 2026 年 12 月到期的可转债和 2027 年到期的可转债）。
原文：www.toutiao.com/article/718…（来源：今日头条）
4.美论坛：美国禁止华为，为什么中国不能禁止苹果或特斯拉这种公司
当年，华为依靠着的强悍的技术能力，在国内手机市场占据了接近半数的市场份额，在欧洲市场也攻城略地，苹果在高端市场遭受到了巨大的威胁。然而枪打出头鸟，华为的芯片和5G能力让美国感到害怕，经过了多轮制裁后，华为面临着“无芯可用”的局面。
很多人不理解，既然美国能如此轻易的制裁华为，苹果的最大市场和最大的生产基地就是中国，那么为什么我们不禁售苹果，或者将苹果在中国的代工厂查封，从而对苹果进行对等的反制呢？其实有多重因素的考虑，很现实也很无奈！这个话题在美国最大的论坛网站Quora也是引起了不少的关注，有美国网友就提出了这样的问题：美国禁止华为。为什么中国不能禁止苹果手机和耐克?
原文：www.toutiao.com/article/718…（来源：今日头条）
5.5G 信号干扰导致 180 架飞机需更换高度计，FAA 决定推迟整改方案至 2024 年 2 月
1 月 11 日消息，美国联邦航空局(FAA)自 2015 年以来就不断发出担忧，5G 基站发出的信号可能会干扰飞机的高度计。但这个问题始终没有得到妥善的解决，FAA 决定再给航空公司将近 1 年时间，将相关飞机整改方案推迟到 2024 年 2 月。
IT之家小课堂：由于有线和光纤电视服务的普及，卫星电视服务已基本退出美国舞台。这意味着 FAA 可以释放卫星电视服务的频谱，用于其它用途。
联邦通信委员会(FCC)决定着这些无线电频率的使用，该委员会决定这些频率适合 5G 使用，并拍卖了这些频率的使用权。Verizon 和 AT&T 共同斥资 6800 万美元购买了当时被称为 5G C 波段的权利。
不过在拍卖结束之后，美国的另一家机构联邦航空管理局(FAA)跳出来表示 5G C 波段会干扰无线电高度计，因此可能会威胁到现有航班的起降。
原文：www.itbear.com.cn/html/2023-0…（来源：IT之家）
6.我研究了一下百度AIGC，未来可能遍地都是艺术家
这也许不是梦境，大概就在不远的将来，我们的科技场景会变成这样：
只要我想，“我”可以画出一架翼展超过一公里的飞机，如果你觉得这样的飞机没法起飞，我还可以通过想象，瞬间将它变成视频，我会说：“你看，这架飞机没有任何问题”。
翼展超过一公里的飞机能起飞吗？当然不能——但只要我想，并将想法告诉计算机，它就有可能实现。
听起来，这真是一个超酷的科幻场景，如果我还想骑着扫帚飞，AI就能绘制出我想象的场景——无论是图片、视频都可以。
原文：www.sohu.com/a/627811768…（来源：搜狐科技）
7.All in One | UniAD：一种包含全栈自动驾驶算法的统一架构设计
现代自动驾驶系统包含多个顺序执行的任务，即感知、预测及规划。随着传感器和硬件的进步，设计一种可以执行各种任务的智能系统成为一种趋势。之前的设计方案可概括为两类：1）为每个任务部署独立的模型；2）组建包含多个独立任务头的多任务学习模型。然而，这些方法都可能会受到累积误差以及在下游规划上较差的迁移效果的影响。
原文：hub.baai.ac.cn/view/23253（来源：智源社区）
8.CMU | 结合最近邻(检索)的语言模型为何有效
结合最近邻(检索)的语言模型为何有效？
要点:
确定了 k-近邻语言模型(kNN-LM)优于标准参数语言模型的三个主要原因：不同的输入表示，近似 k-NN 搜索和 k-NN 分布的softmax温度的重要性；
证明这些见解可以被纳入标准参数语言模型的体系结构或训练过程中，以提高其性能而无需显式的检索组件；
探究了 k-NN-LM 性能和效率之间的权衡，提出一种矩阵运算，可以代替kNN搜索，同时保留超过一半的困惑度改进。
一句话总结:
彻底调查了 k-NN-LM 为什么在检索基础语言模型训练所用的相同训练数据的样本时，也能提高困惑度，并确定三方面主要因素对其成功至关重要。探究了 k-NN-LM 性能和效率之间的权衡，提出一种解决方案，在保持性能的同时提高效率。
原文：hub.baai.ac.cn/view/23257（来源：智源社区）
9.图像去噪综述：深度学习革命及以后
图像去噪——从图像中去除加性高斯白噪声——是图像处理中最古老和研究最多的问题之一。几十年来的广泛工作已经产生了数千篇关于这个主题的论文，并为这个任务产生了许多性能良好的算法。 的确，十年前，这些成就已经让一些研究人员怀疑“去噪已死”，因为在这个领域可以实现的一切都已经获得了。 然而，随着深度学习 (DL) 渗透到图像处理领域，事实证明这与事实相去甚远。 深度学习时代为图像去噪带来了一场革命，无论是在当今图像噪声抑制能力上处于领先地位，还是通过拓宽去噪问题的处理范围。 我们的论文首先描述了这种演变，特别强调了图像降噪器设计中经典方法与现代人工智能 (AI) 替代方案之间存在的张力和协同作用。
原文：hub.baai.ac.cn/view/23263（来源：智源社区）
10.OpenAI 正在自研ChatGPT检测审核工具
语言生成模型来了，学校的作业会不会从此变得形同虚设？近日，纽约市教育官员宣布禁止学生在公立学校使用 ChatGPT 的事件引发了争论 >>>纽约市教育局阻止学校设备和网络上使用ChatGPT。
自动生成的内容会「参照」现有作品，产出的速度又几乎无限，人们对其的担忧已经蔓延到了 AI 学界自身，全球知名机器学习会议之一的 ICML 最近也宣布禁止发表包含由 ChatGPT 和其他类似系统生成内容的论文，以免出现「意外后果」。对于这样的情况，ChatGPT 的提出者 OpenAI 已宣布正在努力开发「缓解措施」，帮助人们检测由 AI 自动生成的文本。ICML投稿指南禁止论文包含大模型生成的文本引发热议。
原文：hub.baai.ac.cn/view/23264（来源：智源社区）
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