掌握高性能的异步架构设计的相关知识点。
2、了解为何需要学习异步消息架构
3、掌握如何确定基本的异步消息技术方案。
4、消息发送失败该如何处理？
5、消息重复发送该如何处理？
6、什么造成MQ接收到消息后又丢失了消息
7、消费者弄丢了消息怎么处理？
8、消息重复消费了怎么处理？
9、如何给消息做有序的处理
10、如果消息堆积了，要如何处理？
11、怎么才能提高消息消费的速度？
12、如何做消息应用的插拔？
13、如何设计消息统一ID?
14、能够将异步架构设计应用到实际项目中。
- 第三方SDK超时分析与异步解耦场景解析
- 如何掌握Spring异步任务？
- 如何做消息中间件技术选型？
- RabbitMQ 的工作流程与模型解析
- 如何在Docker中快速构建配置RabbitMQ？
- Consume、Producer 模型详解
- 如何基于SpringBoot整合MQ实现生产者与消费者？
- RabbitMQ的路由规则routing-key解析
- RabbitMQ异步解耦短信发送
- RabbitMQ消息的可靠性投递
- SpringRetry重试机制实现
- 异步任务与消息队列的场景区别
1、业界主流消息队列与技术选型
2、ActiveMQ集群架构与原理解析
3、RabbitMQ集群架构与原理解析
4、RocketMQ集群架构与原理解析
5、Kafka集群架构与原理解析
6、RabbitMQ核心API与高级特性
7、RabbitMQ与SpringBoot整合实战（生产端，消费端）
8、RabbitMQ镜像队列集群构建
9、RabbitMQ消息可靠性投递机制实战
10、作为架构师如何去进行高层次的抽象公共API封装,消息序列化
11、生产端SDK自动装配与架构接口定义
12、生产端发送迅速异步消息
13、生产端RabbitTemplate池化封装
14、生产端消息序列化反序列化转换封装
15、RabbitMQ基础组件封装-基础组件应用演练
16、分布式定时任务组件封装
17、可靠性消息重试实现集成定时任务组件
18、批量，延迟消息应用与封装实现
