朴素贝叶斯算法………………………………………………………………… 朴素贝叶斯算法 …………………………………………………

解：

（1）对样本数据集做统计：

模型：X = x1 ∩ x2 ∩ x3 ∩ x4

E对应决策依据中的取值

决策：判断p(C=P|X)、p(C=N|X)谁大

根据贝叶斯公式 p(C|X)=

P(P|X)== （2）

①对编号为11的测试集进行计算：

晴	适中	正常	有

同理：

利用公式p(N|X)+p(P|X)=1，解得p(P|X)=28.3% 、p(N|X）=71.7%

决策：p(N|X)>p(P|X) ,故在天气为晴、气温为适中、湿度为正常、有风的情况下不去打网球。

②对编号为12的测试集进行计算：

多云	适中	高	有

多云情况下，存在p(多云|N)=0，加入普拉平滑分子得行的数据表如下：

接着计算p(N|X):

因为p(多云|N)=0会导致整个概率为0，这是由于训练量不足，令分类器质量大大降低,所以需要加入普拉斯平滑分子+1，更新分母)，更新概率如下表：

利用公式p(N|X)+p(P|X)=1，解得p(P|X)=51.8% 、p(N|X）=48.2%

决策：p(N|X)>p(P|X) ,故在天气为多云、气温为适中、湿度为高、无风的情况下会去打网球。

③对编号为13的测试集进行计算：

多云	热	正常	无

与①、②同理可求:

解得p(P|X)= 82.7%、p(N|X)=17.3%

决策：p(N|X) p(P|X) ,故在天气为多云、气温为热、湿度为正常、无风的情况下会去打网球。

④对编号为14的测试集进行计算：

雨	适中	高	有

解得p(P|X)=37.2%、p(N|X)=62.8%

决策：p(N|X) p(P|X) ,故在天气为雨、气温为适中、湿度为高、无风的情况下不会去打网球。