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本项目通过mediapipe获取人脸特征点，使用pytorch的gazecapture模型计算人脸的注视落点，使用TF.js部属模型，使用Flask进行作为后端。
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Other Project
- Jetson 系列——基于yolov5对是否吸烟的检测，部属于jetson xavier nx，使用tensorrt、c++和int8加速，可用于边缘计算
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- Jetson 系列——基于yolov5对反光衣和安全帽的检测，部属于jetson xavier nx，使用tensorrt、c++和int8加速，可用于边缘计算
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- Jetson 系列——基于yolov5对工地头盔的检测，部属于jetson xavier
nx，使用tensorrt、c++和int8加速，可用于边缘计算 - Jetson 系列——基于yolov5对火源或者烟雾的检测，使用tensorrt、c++和int8加速
- 竞赛——人脸情绪识别挑战赛，科大讯飞&DataWhale
第三名 - Jetson 系列——基于deepsort的物体跟踪使用tensorrt和c++加速
- Jetson 系列——基于yolov5和deepsort的多目标头部识别，跟踪，使用tensorrt和c++加速
