一、Mysql
概念
关系型数据库，将数据保存到不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，
这样就增加了速度提高了灵活性。
优点
①支持事务管理
②支持多种操作系统
③支持多线程
④可移植性强
⑤支持多种存储引擎
⑥开源、免费
缺点
不支持热备份，对XML支持不够良好，最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，
另外只有到调用mysqladmin来重读用户权限才会发生改变
定位
定位于中小型数据库，需要经常用到连表的复杂查询，不适合做海量数据的分析功能，
当Mysql单机存储数据达到了TB级别的时候，性能会明显下降。
对比选择
支持跨平台，运行速度快，支持面向对象，可以处理复杂业务的多表查询
二、redis
概念
一个以key-value形式存储的非关系型数据库，6.X之前：单线程
6.X之后：多线程
优点
①支持丰富的数据类型
②纯内存操作，速度快
③可以进行持久化操作
④还可以设计key的存活时间
⑤支持事务
缺点
①redis（ACID处理非常简单）
②无法做太复杂的关系数据库模型
③是数据库容量收到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能
定位
读写定位在缓存，提高数据读写速度，减轻对数据库存储与访问压力
对比选择
①热数据的存储
②list数据类型可以用作FIFO（先进先出）双向链表的消息队列服务
③sort_set可以用作实时排行榜
三、MongoDB
概念
一个以JSON为数据模型的文档非关系型数据库，半内存半硬盘的方式。
优点
①建模灵活（表结构灵活可变，字段类型可以随时修改）
②jsons数据模型
③横向扩展简单
④大数据量存储
⑤高并发
缺点
因为不需要定义表结构的特点，所以给多表查询、复杂事务等高级查询带来了阻碍。
不支持事务
定位
一个以json为数据模型的文档非关系型数据库，更偏向于大数据量存储
对比选择
①对于需要经常改变表结构，字段的情况下，使用MongogDB
②如果业务需求是需要较复杂的多表查询，那么选择Mysql
四、Elasticsearch
概念
是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎。能够达到实时搜索、稳定、
可靠、快速、安装使用方便。
支持通过HTTP使用JSON进行数据索引
优点
①分布式。不需要其他组件，分发是实时的
②完全支持Apache Lucene的接近实时的搜索
③处理多租户不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置
④采用了Gateway的概念，使得完备份更加简单
各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作
缺点
还不够自动，不适合当前新的indexWarmup API。字段类型无法修改，写入性能较低，
高硬件资源消耗
定位
搜索的非关系型数据库，主要时运用与站内搜索，全局搜索关键字
对比选择
当我们需要在海量的数据中筛选出我们想查询的关键字相关信息。
