根据PMG协程并发模型，golang在运行时会生成Processor，其数量默认等于宿主机cpu核数。但是在云上环境中，通常只会分配给部分宿主机的cpu资源。做如下分析：
一、不同情况下GOMAXPROCS的获取情况
测试环境配置：
本地mac，intel i7 六核
1、直接运行程序，显示GOMAXPROCS为12（原因：intel芯片超线程技术，每个核心支持2个线程，六核芯片可以对外提供12个线程）
2、docker镜像直接运行，显示GOMAXPROCS为6（正常）
3、 将docker镜像运行在k8s集群中，同时配置yaml限制cpu:1，仍显示GOMAXPROCS为6
二、一些结论
1、GOMAXPROCS默认为运行环境的CPU核数，go语言获取系统核数底层原理为：系统调用sched_getaffinity。对于mac电脑来说返回的是虚拟核数，并不是真实核数；
2、对于上云的go服务，go获取的核数为宿主机核数，而不是k8s中的配置。
目前调研到的影响有，在以下两个场景中，该情况会对性能造成较大影响:
① CPU密集型服务（常见web应用为io密集型）
② k8s配置与宿主母机CPU核数相差较大
三、解决办法
在main.go中添加：
_ "go.uber.org/automaxprocs"
