基础部分

Nodejs应用场景

IO密集型高并发请求，Nodejs作为中间层（Bff层），接收客户端Http请求，格式化数据，渲染html页面，合并接口请求，解决跨域，数据缓存
操作数据库提供API服务
实时聊天程序
Nodejs更加适合IO密集型任务

Nodejs全局对象

与浏览器平台的 window 不完全相同，Nodejs全局对象上挂载许多属性，全局对象是JavaScript中的特殊对象，Nodejs中全局对象是global，不需要提前定义，Global的根本作用就是作为宿主，全局对象可以看做是全局变量的宿主

__filename：返回正在执行脚本文件的绝对路径
__dirname：返回正在执行脚本所在目录
timer类函数：执行顺序与事件循环间的关系
process：提供与当前进程互动的接口
require：实现模块的加载
module,export：处理模块的导出

console.log('tag', __filename) // 返回一个完整的路径
//C:\Users\Administrator\Desktop\learn\node-learn\node基础\node-global.js
console.log('tag', __dirname) // 返回所在目录
////C:\Users\Administrator\Desktop\learn\node-learn\node基础

//默认情况下 this 是空对象，和 global 并不是一样的
console.log('tag', this)

console.log(
  'tag',
  this === global
)(
  // false

  function () {
    console.log('tag', this === global) // true
  }
)()

全局变量-process

无需 require 可直接使用
可以获取进程信息：环境，cpu，内存
可以执行进程操作

// 1 资源：cpu 内存
/* console.log('tag', process) */

//console.log('tag', process.memoryUsage()) // 获取内存
/* rss: 18702336,   常驻内存
heapTotal: 4247552, 堆区
heapUsed: 2330368,  现在使用的内存大小
external: 788505,   底层占据的空间大小
arrayBuffers: 9382  一个独立的空间大小  可以通过 Buffer.alloc  改变*/

//console.log('tag', process.cpuUsage()) //获取cpu

// 2.运行环境 ：运行目录，node环境，cpu架构，用户环境，系统平台

console.log('tag', process.cwd()) // 获取工作路径
console.log('tag', process.version) // node环境（版本）
console.log('tag', process.versions) // node v8 uv zlib brotli ares modules nghttp2 napi 的版本
console.log('tag', process.arch) // cpu架构  x64
console.log('tag', process.env) // 用户环境(生产环境或者开发环境)
console.log('tag', process.platfrom) //系统平台

// 3.运行状态：启动参数，PID，运行时间
console.log('tag', process.argv) // 获取启动参数，返回一个数组(路径等)
console.log('tag', process.pid) // 获取PID
console.log('tag', process.uptime()) // 运行时间

// 4.事件

process.on('exit', (code) => {
  //监听退出事件，里面不能执行异步代码
  console.log('tag', code)
})

process.on('beforeExit', (code) => {
  //监听退出之前事件，可以写异步代码
  console.log('tag', code)
})

process.exit() // 执行退出，不会触发 beforeExit，并且在这后面的代码也不会执行

// 5 标准输出 输入 错误

console.log = function (data) {
  // 输出
  process.stdout.write('---' + data + '\n')
}

// 输入
process.stdin.pipe(process.stdout)

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