分组查询
按照字段分组，此字段相同的数据会被放到一个组中。
分组的目的，是对每一组的数据进行统计。 分组查询通常配合聚合函数一起使用。
语法：
select 字段1，字段2，聚合函数 from 表名 group by 字段1，字段2
例1：查询students表中各个性别的人数
select sex,count(*) from students group by sex;
例2 :查询students表中每个班级男女性别的各自的总数
注意：
1分组可以有多个条件，跟排序类似，有顺序的，下面就是在班级分组的基础上，每个班再按照性别去再细分。
2 分组的条件和前面的select的查询项要对应上，否则不会展示出来想要的结果。
select class,sex,count(*) from students group by class,sex;
分组后的数据筛选
分组的过程中，也可以进行条件筛选，但是和不分组的时候使用where关键字不同，分组的条件判断关键字是having
语法： select 字段1，字段2 聚合函数 from 表名 order by字段1，字段2 having 条件
例1：查询students表中男生的总数 where写法：
select count(*) from students where sex = '男'
分组查询的写法：
select sex,count(*) from students group by sex having sex ='男'
上面的例子其实没有必要用分组查询，只是为了跟大家对比。
例2：查询每个班级中男生的人数：
select calss，sex ,count(*) from students group by class,sex having sex = '男'
注意：
1 where 是对from后面指定的表进行删选过滤。属于对原始数据的筛选。
2 having是对group by的结果进行筛选，是对分组结果的筛选。
3 having后面的条件可以使用聚合函数，而where中的条件不能使用聚合函数。
数据查询之分页查询
分页查询的使用场景，就是获取一部分数据的内容。
语法格式： select * from 表名 limit start，count
说明：
limit是分页的关键字。 start 是从哪条数据开始，count 是获取count的值的数量。
start的索引是从0 开始的。
例1：选取students表的前10条数据。
select * from students limit 0,10
常见的分页查询的场景公式
select * from 表名 limit （n-1）*m ，m n表示第几页的数据，m表示每页显示多少条。
注意：m和n是让你自己计算的具体的页数而已，不是语法，不能直接写进sql语句。