题目:
给你一个变量对数组 equations 和一个实数值数组 values 作为已知条件,其中 equations[i] = [Ai, Bi] 和 values[i] 共同表示等式 Ai / Bi = values[i] 。每个 Ai 或 Bi 是一个表示单个变量的字符串。
另有一些以数组 queries 表示的问题,其中 queries[j] = [Cj, Dj] 表示第 j 个问题,请你根据已知条件找出 Cj / Dj = ? 的结果作为答案。
返回 所有问题的答案 。如果存在某个无法确定的答案,则用 -1.0 替代这个答案。如果问题中出现了给定的已知条件中没有出现的字符串,也需要用 -1.0 替代这个答案。
注意: 输入总是有效的。你可以假设除法运算中不会出现除数为 0 的情况,且不存在任何矛盾的结果。
算法:
方法一:并查集(带边权)
总体思路:将a,b,表示为n * root这种形式,a/b就是weight[a]/weight[b] = n * root / m * root。如果a,b不连通则返回-1。
注意find()方法要计算权重,保证节点的权重是相对于同一个根节点。
var unionFind []int
var weight []float64
func calcEquation(equations [][]string, values []float64, queries [][]string) []float64 {
n := len(equations)
unionFind = make([]int, 2 * n)
weight = make([]float64, 2 * n)
keyMap := make(map[string]int)
// 1.初始化unionfind
for i := range unionFind {
unionFind[i] = i
weight[i] = float64(1)
}
id := 0
for i := range equations {
if _, ok := keyMap[equations[i][0]]; !ok {
keyMap[equations[i][0]] = id
id ++
}
if _, ok := keyMap[equations[i][1]]; !ok {
keyMap[equations[i][1]] = id
id ++
}
union(keyMap[equations[i][0]], keyMap[equations[i][1]], values[i])
}
// 2.查询结果
ans := make([]float64, len(queries))
for i := range queries {
id1, ok1 := keyMap[queries[i][0]]
id2, ok2 := keyMap[queries[i][1]]
if !ok1 || !ok2 {
ans[i] = float64(-1)
} else {
ans[i] = isConnect(id1, id2)
}
}
return ans
}
func union(x, y int, value float64) {
xf := find(x)
yf := find(y)
if xf == yf {
return
}
unionFind[xf] = yf
// 将xf的父亲设置为yf了,设置xf的权重
// weight[x->xf] * weight[xf->yf] = weight[x->y] * weight[y->yf]
// weight[x] * weight[xf] = value * weight[y]
weight[xf] = value * weight[y] / weight[x]
}
func find(x int) int {
xf := unionFind[x]
if xf != x {
origin := unionFind[x]
unionFind[x] = find(xf)
// 查询的时候要计算权重,确保节点x已经用根节点表示了,isConnect中查询weight得到的才都是相对同一个根节点的的权重
// x到根节点的权重 = x的权重 * x的父亲的权重
weight[x] = weight[x] * weight[origin]
}
return unionFind[x]
}
func isConnect(x, y int) float64 {
xf := find(x)
yf := find(y)
// x,y不联通则返回-1
if xf != yf {
return float64(-1)
}
// 联通则x,y已经用同一个父节点表示。如x=2 * root, y=3 * root
return weight[x] / weight[y]
}