这是「🥬狗变形记」系列更新的第二天，今天给大家介绍一下让函数具有缓存功能的NPM库 - 「mem」：
先来看一看文档里的介绍：
mem库希望通过缓存策略来实现函数的记忆功能，从而优化函数执行的次数
阅读一个仓库，最重要的当然是了解这个库的Features，在阅读了mem库的文档以后，我整理出了如下的Features：
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设置过期时间
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缓存策略
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缓存类
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清空缓存
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支持promise
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缓存命中统计
可以看到，核心的功能是比较丰富的，其中一些也具备比较大的使用灵活性、扩展性，比如缓存策略，但我们暂时先不看怎么一个一个实现它们，先来看一看源码里的整体执行流程：
将一个函数memorized化处理的过程如图：
对照源码我们来看一下：
我们接着关注最核心的memorize化处理流程：
代码是比较清晰，那我们接着就往下看...
核心Features的实现
- 缓存策略
此处主要涉及的就是缓存key的计算，以及缓存类的设置两部分，对应源码中cacheKey和cache：
cacheKey ：
可以按照不同的需要去采用不同的策略
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- 处理多个原始值：用数组的join方法拼接在一起；
- 处理对象：JSON.stringify 或 serialize-javascript（补充JSON）
补充：
serialize-javascript库
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- 是对JSON的补足，包括function、date、set、map、正则表达式；
- 支持html字符转义，也就是xss过滤，转义可直接作为html内容插入；
- 支持反序列化；
cache：
可以理解为抽象成实现了如下方法的对象：has(key), get(key), .set(key, value), .delete(key), clear()，比如：
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Map / 普通对象
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quick-lru
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清空缓存
源码如下：
- 缓存命中统计：使用stats-map库进行统计
- 支持Promise：p-memorize库
一些思考：
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工具库函数的实现往往是一个整体运行逻辑 + 各种options的条件判断或适配，我们在写代码的时候，想写出清晰的代码就可以考虑搭建这样的结构；
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工具库开发可以围绕单元测试来进展，单元测试其实也就是对各种options的测试；
🌊总结：
💪持续阅读好的代码库，思考学习好的代码，把自己的成长分享出来。
😊如果有一点点对你学习、工作、思考的帮助，我也会觉得很开心～
