本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构等核心知识点，欢迎star~
Github地址：github.com/Tyson0314/J…
Gitee地址：gitee.com/tysondai/Ja…
话不多说，直接上干货！
首先推荐几个学习数据结构和算法的网站和可视化工具。
Data Structure Visualizations
这是一个在线数据可视化工具，可以手动创建各种数据结构，包括队列、栈、堆、树等等，并且支持递归、排序、搜索等算法的动态演示。该工具由旧金山大学开发，地址：www.cs.usfca.edu/~galles/vis…
这个工具通过可视化的方式展现了数据结构和算法，方便我们理解其中的原理。网站容易操作、内容丰富且容易理解，非常nice~虽然网站是英文的，不过都是些容易理解的术语，英文不好的小伙伴也不会有很大的阅读障碍。
下图演示红黑树插入节点的操作，非常直观！
visualgo
该网站由 Steven Halim 博士开发，对于理解数据结构与算法非常有帮助。网站里面包含了排序、链表、哈希表、二叉搜索树、递归树、循环查找等常见算法动画。
在动画执行的过程中，还会在网站右下角高亮展示动画的代码逻辑。非常适合初学者学习巩固自己的算法知识。
BinaryTreeVisualiser
一款二叉树可视化的工具，可以用来学习二叉树，超级好用。地址：btv.melezinek.cz/home.html
btree-js
这是一个专门演示B树的工具，可以在上面插入节点模拟B树的构建过程，对于理解B树这种数据结构非常有帮助。
Algorithm Visualizer
Algorithm Visualizer 是一个可视化代码算法的交互式平台，内含多种算法（回溯、动态规划、贪心等）并进行了可视化动画呈现，让学习算法和数据结构更加直观。
目前支持的算法包括回溯法、动态规划、贪婪算法、排序算法、搜索算法等。
Algorithm Visualizer支持js/C++/Java语言，运行会有动态图演示代码运行过程，日志输出区记录每次搜索的过程。
bigocheatsheet
这个网站总结了常用算法的时空Big-O复杂性，常见数据结构操作的时间复杂度。
Algorithms-DataStructures-BigONotation
这也是一个可以查看算法分析的网站工具，功能相比bigocheatsheet，更丰富一些。
地址：cooervo.github.io/Algorithms-…
在看了上面这些网站之后，想必你的算法水平已经有了非常大的进步[狗头]，接下来就可以刷题实践。
下面推荐几个比较好用的刷题网站。难度从易到难。
Programming by Doing
网站的宗旨就是：“学习的最好方法就是去做”。
地址：www.programmingbydoing.com/
以作业的形式整理的编程基础题，题目相对还是比较简单的，适合刚入门的初学者。
洛谷
洛谷上的题目很多，还有很多的基础题，使用体验良好。
缺点是没有相应的阶梯训练，筛选方式比较少。
牛客网
作为牛客红名大佬，来给牛客宣传一波！（牛客打钱！）
牛客网拥有超级丰富的 IT 题库，题库+面试+学习+求职+讨论，基本涵盖所有面试笔试题型，堪称"互联网求职神器"。在这里不仅可以刷题，还可以跟其他牛友讨论交流，一起成长。牛客上还会各种的内推机会，对于求职的同学也是极其不错的。
LeetCode
力扣，强推！力扣虐我千百遍，我待力扣如初恋！
从现在开始，每天一道力扣算法题，坚持几个月的时间，你会感谢我的（傲娇脸）
我刚开始刷算法题的时候，就选择在力扣上刷。最初刷easy级别题目的时候，都感觉有点吃力，坚持半年之后，遇到中等题目甚至hard级别的题目都不慌了。
LintCode
与Leetcode类似的刷题网站。
LeetCode/LintCode的题目量差不多。LeetCode的test case比较完备，并且LeetCode有讨论区，看别人的代码还是比较有意义的。
LintCode的UI、tagging、filter更加灵活，更有优点，大家选择其中一个进行刷题即可。
UVa Online Judge
西班牙Valladolid大学的Online Judge，最古老也是全世界最知名的Online Judge，题库有详细的分类，题目类型非常广泛。最重要的是，题目类型属于中等，适合有一定基础的刷题选手。
Codeforces
Codeforce是一个位于俄罗斯的编程比赛网站，它会定期举办竞赛，会有全球顶尖的程序员们参赛。在这个网站，可以练习从初级到高级的题目。
Codeforce每周会有2-3场比赛，感兴趣的小伙伴可以去挑战下~
最后分享几点我自己的刷题经验，看看我是如何在最短时间内搞定数据结构与算法，达到应付面试的程度的。
主要有以下3点技巧：
- 按题目分类来刷。
- 难度要循序渐进。
- 做好总结。
按题目分类刷题
LeetCode上面的题目都有进行分类，建议在一个时间段只刷同一类型的题目，可以更全面的认识这一类型的数据结构or算法，以加深对此类题型的理解。就好比练功夫，前期把一些基本招式都熟悉掌握，后面再串通这些招式，融会贯通。
我个人也是比较习惯按照分类来刷题，自我感觉效果还可以。
我将LeetCode题目进行了整理分类，大家可以参考下（以下出现的题型都是需要掌握的）：
数组操作
- LeetCode54 螺旋矩阵
- LeetCode76 最小覆盖子串
- LeetCode75 颜色分类
- LeetCode73 矩阵置零
- LeetCode384 打乱数组
- LeetCode581 最短无序连续子数组
- LeetCode945 使数组唯一的最小增量
链表操作
- LeetCode206 反转链表
- LeetCode19 删除链表的倒数第N个节点
- LeetCode25 k个一组翻转链表
- LeetCode141 环形链表
- LeetCode142 环形链表Ⅱ
- LeetCode61 旋转链表
- LeetCode138 复制带随机指针的链表
- LeetCode160 相交链表
- LeetCode707 设计链表
栈
- LeetCode20 有效的括号
- LeetCode32 最长有效括号
- LeetCode155 最小栈
- LeetCode224 基本计算器
- LeetCode232 用栈实现队列
- LeetCode316 去除重复字母
树的遍历
- LeetCode94 二叉树的中序遍历
- LeetCode102 二叉树的层次遍历
- LeetCode110 平衡二叉树
- LeetCode144 二叉树的前序遍历
- LeetCode145 二叉树的后序遍历
二叉搜索树
- LeetCode98 验证二叉搜索树
- LeetCode450 删除二叉搜索树中的节点
- LeetCode701 二叉搜索树中的插入操作
递归
- LeetCode21 合并两个有序链表
- LeetCode101 对称二叉树
- LeetCode104 二叉树的最大深度
- LeetCode226 翻转二叉树
- LeetCode236 二叉树的最近公共祖先
双指针/滑动窗口
- LeetCode3 无重复字符的最长子串
- LeetCode11 盛最多水的容器
- LeetCode15 三数之和
- LeetCode16 最接近的三数之和
- LeetCode26 删除排序数组中的重复项
- LeetCode42 接雨水
- LeetCode121 买卖股票的最佳时机
- LeetCode209 长度最小的子数组
快慢指针遍历
- LeetCode141 环形链表
- LeetCode202 快乐数
- LeetCode876 链表的中间结点
动态规划
- LeetCode5 最长回文子串
- LeetCode53 最大子序和
- LeetCode62 不同路径
- LeetCode64 最小路径和
- LeetCode70 爬楼梯
- LeetCode118 杨辉三角
- LeetCode300 最长上升子序列
- LeetCode1143 最长公共子序列
回溯算法
- LeetCode10 正则表达式匹配
- LeetCode22 括号生成
- LeetCode40 组合总和2
- LeetCode46 全排列
贪心算法
- LeetCode 11. 盛最多水的容器
- LeetCode 406. 根据身高重建队列
- LeetCode 55. 跳跃游戏
- LeetCode 122. 买卖股票的最佳时机 II
- LeetCode 309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
- LeetCode 714. 买卖股票的最佳时机含手续费
并查集
- LeetCode200 岛屿的个数
- LeetCode547 省份数量
位运算
- LeetCode52 N皇后Ⅱ
- LeetCode338 比特位计数
- LeetCode191 位1的个数
- LeetCode231 2的幂
难度要循序渐进
这一点是针对初学者来说的，切记一上来就干hard级别的题目，会让你怀疑人生的。。。
正确的做法是循序渐进，从容易到中等，再过渡到困难级别。不过国内大厂考察算法，一般都是中等难度，困难级别的应该很少考察。
做好总结
多做总结！多做总结！多做总结！
做好总结很重要，特别是对于没思路的题目，看了其他大佬的解法之后，多思考有哪些题目也是类似解法，这种题目的关键解题步骤，把自己的理解写下来，方便自己日后查看。
虽然总结可能会花费你半个钟甚至更多的时间，但是不总结的话，下次你遇到这个题目，可能会花更多的时间去思考、解答。
最后给大家分享一个Github仓库，上面有大彬整理的300多本经典的计算机书籍PDF，包括C语言、C++、Java、Python、前端、数据库、操作系统、计算机网络、数据结构和算法、机器学习、编程人生等，可以star一下，下次找书直接在上面搜索，仓库持续更新中~ Github地址：github.com/Tyson0314/j…
