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题目：LeetCode
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。
示例 1：
输入： people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出： [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释：
编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
示例 2：
输入： people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
输出： [[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]
提示：
1 <= people.length <= 20000 <= ki < people.length- 题目数据确保队列可以被重建
解题思路
排在前面的人，大部分的人的身高是要小于当前人的。 由此，可得出身高最很矮的人最好安排位置，以从身高从小到大的顺序来安排为最为合适，这样结果队列中的人的身高都是小于等于当前人，而剩余的人的身高都是大于等 于当前人的，那么从前往后遍历结果数组，空位是一定大于等于当前人的（小于等 于他的都 已安排好了位置），所以从前往后找，开始计数，空位或者大于等于当前人时就加1，当计数等于当前的人的k时，就找到了合理的起始位置，从这个位置开始，找到第一个空位，这就是当前人的合理位置。
- 先对输入数组进行排序，以身高为序从小到大，如果身高相同，则k小的在前面。
- 从小到大往结果数组中放置，从前往后遍历结果数组，当身高大于等于当前人加上空位数等于当前的人k时，就找到了合理的起始位置，从这个位置往下找，找到第一个空位就是目标位置。
- 为了标识空位置，需要对结果数组赋特殊值，如-1
代码实现
class Solution {
public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
Arrays.sort(people, (a, b) -> {
if (a[0] == b[0]) {
return a[1] - b[1];
}
return a[0] - b[0];
});
int[][] result = new int[people.length][people[0].length];
Arrays.stream(result).forEach(p -> Arrays.fill(p, -1));
for (int[] person: people) {
int k = 0;
int index = -1;
for (int i = 0; i < result.length; i++) {
if (k == person[1]) {
index = i;
}
if (index == -1 && (result[i][0] == -1 || result[i][0] >= person[0])) {
k++;
} else if (result[i][0] == -1) {
result[i][0] = person[0];
result[i][1] = person[1];
break;
}
}
}
return result;
}
}
运行结果
复杂度分析
- 空间复杂度：
- 时间复杂度：
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