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scheduler
这里引用一下 Vue 官方的经典测试用例来测试 scheduler 功能
it("scheduler", () => {
let dummy;
let run: any;
const scheduler = jest.fn(() => {
run = runner;
});
const obj = reactive({ foo: 1 });
const runner = effect(
() => {
dummy = obj.foo;
},
{ scheduler }
);
expect(scheduler).not.toHaveBeenCalled();
expect(dummy).toBe(1);
// should be called on first trigger
obj.foo++;
expect(scheduler).toHaveBeenCalledTimes(1);
// // should not run yet
expect(dummy).toBe(1);
// // manually run
run();
// // should have run
expect(dummy).toBe(2);
});
测试用例的执行流程大致为:声明一个 scheduler,使用 reactive 声明一个对象 obj,使用 effect 对 obj.foo 进行依赖收集;此时断言传入的 scheduler 没有被执行,但是 fn 执行,所以 dummy 的值为 1;然后对 obj.foo 加一,此时应该调用一次 scheduler,scheduler 函数内部并没有对 dummy 的赋值, 所以 dummy 此时还是 1;然后执行 runner,对 dummy 进行赋值,此时 dummy 值为 2。
scheduler的作用是:当传入scheduler后,target修改的时候,trigger的时候绕过fn,直接执行传入的scheduler。
这就需要在 effect 里判断是否有 scheduler,如果有则执行 scheduler,否则执行 fn
根据这个思路我们来修改我们之前的 effect 函数
class ReactiveEffect {
private _fn: Function
public scheduler?: Function
constructor(fn: Function, scheduler?: Function) {
this._fn = fn
this.scheduler = scheduler
}
run() {
activeEffect = this
return this._fn()
}
}
let activeEffect: ReactiveEffect;
export function effect(fn: Function, options: any = {}) {
const _effect = new ReactiveEffect(fn, options.scheduler)
_effect.run()
return _effect.run.bind(_effect)
}
然后我们需要在 trigger 函数中去判断执行 scheduler 还是 fn
export function trigger<T extends object>(target: T, key: keyof T) {
let depsMap = targetMap.get(target)
let dep = depsMap!.get(key) as Set<ReactiveEffect>
for (const effect of dep) {
if (effect.scheduler)
effect.scheduler()
else
effect.run()
}
}
执行测试
stop
同样的我们还是通过测试用例来完成 stop 功能的实现
it("stop", () => {
let dummy;
const obj = reactive({ prop: 1 });
const runner = effect(() => {
dummy = obj.prop;
});
obj.prop = 2;
expect(dummy).toBe(2);
stop(runner);
obj.prop = 3;
expect(dummy).toBe(2);
// stopped effect should still be manually callable
runner();
expect(dummy).toBe(3);
});
测试用例执行流程:使用 reactive 声明一个对象 obj,使用 effect 为 obj.prop 添加依赖(将 obj.prop的值赋给 dummy),然后给 obj.prop 赋值,此时 dummy 的值应该为 2;然后使用 stop 函数取消 obj.prop 的这个依赖,再给 obj.prop 加 1,此时 dummy 不会再被赋值,值仍然为 2;然后重新执行 runner,此时 dummy 又被重新赋值为 obj.prop。
然后我们来编写 stop 方法,它仍然是 effect 文件导出的一个模块
export function stop(runner: any) {
runner.effect.stop()
}
这个 runner 就是我们之前的 run 方法的包装,我们可以将之前的 effect 绑定在runner 函数之上
export function effect(fn: Function, options: any = {}) {
const _effect = new ReactiveEffect(fn, options.scheduler)
_effect.run()
const runner: any = _effect.run.bind(_effect)
runner.effect = _effect
return runner
}
然后我们在 ReactiveEffect 上声明 stop 方法和 deps 数组
class ReactiveEffect {
private _fn: Function
public scheduler?: Function
deps: Set<ReactiveEffect>[] = []
constructor(fn: Function, scheduler?: Function) {
this._fn = fn
this.scheduler = scheduler
}
run() {
activeEffect = this
return this._fn()
}
stop() {
this.deps.forEach(dep => {
dep.delete(this)
})
}
}
其次,需要在收集依赖的时候同时将依赖保存到 effect 上
export function track<T extends object>(target: T, key: keyof T) {
// target -> key -> dep
let depsMap = targetMap.get(target)
if (!depsMap) {
targetMap.set(target, depsMap = new Map())
}
let dep = depsMap.get(key)
if (!dep) {
depsMap.set(key, dep = new Set<ReactiveEffect>())
}
// 如果没有 activeEffect 不执行依赖收集
if (!activeEffect) return;
// 收集依赖
dep.add(activeEffect)
// 反向收集依赖
activeEffect.deps.push(dep)
}
此时执行测试
可以看到已经完成了测试用例,但是,这时候代码还不够完善,有很大的优化空间。
为了代码的可读性,我们将 stop 的逻辑抽离出来作为一个函数
// 清除依赖
function cleanupEffect(effect: ReactiveEffect) {
effect.deps.forEach(dep => {
dep.delete(effect)
})
}
此外还有一个性能问题,每次当我们调用 stop 的时候,都会遍历清除,但是,只需要清除一次之后就不需要再清除了,所以我么你可以通过提供一个状态来控制 stop 的次数
stop() {
if (this.active) {
cleanupEffect(this)
this.active = false
}
}
再次执行测试,测试仍然成功。
然后,与 stop 相关的还有一个 onStop 事件,我们还是通过测试用例来入手
it("events: onStop", () => {
const onStop = jest.fn();
const runner = effect(() => {}, {
onStop,
});
stop(runner);
expect(onStop).toHaveBeenCalled();
});
onStop 是一个回调函数,当触发 stop 时会被调用
export function effect(fn: Function, options: any = {}) {
const _effect = new ReactiveEffect(fn, options.scheduler)
_effect.onStop = options.onStop
_effect.run()
const runner: any = _effect.run.bind(_effect)
runner.effect = _effect
return runner
}
然后在 ReactiveEffect 内声明 onStop,在调用 cleanupEffect 之后调用
stop() {
if (this.active) {
cleanupEffect(this)
if (this.onStop) {
this.onStop()
}
this.active = false
}
}
执行测试,通过
这里的 onStop 赋值可以优化一下,后面还有会很多属性复制,所以我们直接将这里的赋值逻辑优化一下
// /src/shared/index.ts
export const extend = Object.assign
// /src/reactivity/effect.ts
export function effect(fn: Function, options: any = {}) {
const _effect = new ReactiveEffect(fn, options.scheduler)
// 将 options 的内容合并到 effet 上
extend(_effect, options)
_effect.run()
const runner: any = _effect.run.bind(_effect)
runner.effect = _effect
return runner
}
虽然上面的测试用例通过了,但是,如果将测试用例中的 obj.prop = 3改为obj.prop++再执行测试用例会发现测试失败。
(下面的代码在 isReactive 之后完善,所以会有较大变化, 可以看完 isReactive 之后再看这里)
这是因为,obj.prop++的操作是一个 get + set 的操作,完整的表达式应该是obj.prop = obj.prop + 1,在 get 的过程中会重新触发依赖收集,所以导致上面的 stop 失效。
解决这个问题可以通过再声明一个全局变量来控制,当变量为 false 时停止收集依赖
// global
let shouldTrack: boolean;
// class ReactiveEffect
run() {
if (!this.active)
// 如果被 stop 直接执行返回
return this._fn()
// 否则进行依赖收集
shouldTrack = true
activeEffect = this
const result = this._fn()
shouldTrack = false // 依赖收集结束之后将状态重置
return result
}
// track
export function track<T extends object>(target: T, key: keyof T) {
// target -> key -> dep
let depsMap = targetMap.get(target)
if (!depsMap) {
targetMap.set(target, depsMap = new Map())
}
let dep = depsMap.get(key)
if (!dep) {
depsMap.set(key, dep = new Set<ReactiveEffect>())
}
// 如果没有激活的 effect 中断执行
if (!activeEffect) return;
// 如果不应该收集依赖, 中断执行
if (!shouldTrack) return
// 收集依赖
dep.add(activeEffect)
// 反向收集依赖
activeEffect.deps.push(dep)
}
此时执行测试,测试通过