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一、题目描述：

如果我们可以将小写字母插入模式串 pattern 得到待查询项 query，那么待查询项与给定模式串匹配。（我们可以在任何位置插入每个字符，也可以插入 0 个字符。）

给定待查询列表 queries，和模式串 pattern，返回由布尔值组成的答案列表 answer。只有在待查项 queries[i] 与模式串 pattern 匹配时， answer[i] 才为 true，否则为 false。

示例 1：

输入：queries = ["FooBar","FooBarTest","FootBall","FrameBuffer","ForceFeedBack"], pattern = "FB"
输出：[true,false,true,true,false]
示例：

"FooBar" 可以这样生成："F" + "oo" + "B" + "ar"。
"FootBall" 可以这样生成："F" + "oot" + "B" + "all".
"FrameBuffer" 可以这样生成："F" + "rame" + "B" + "uffer".

示例 2：

输入：queries = ["FooBar","FooBarTest","FootBall","FrameBuffer","ForceFeedBack"], pattern = "FoBa"
输出：[true,false,true,false,false]
解释：
"FooBar" 可以这样生成："Fo" + "o" + "Ba" + "r".
"FootBall" 可以这样生成："Fo" + "ot" + "Ba" + "ll".

示例 3：

输出：queries = ["FooBar","FooBarTest","FootBall","FrameBuffer","ForceFeedBack"], pattern = "FoBaT"
输入：[false,true,false,false,false]
解释： 
"FooBarTest" 可以这样生成："Fo" + "o" + "Ba" + "r" + "T" + "est".

提示：

1 <= queries.length <= 100
1 <= queries[i].length <= 100
1 <= pattern.length <= 100
所有字符串都仅由大写和小写英文字母组成。

二、思路分析：

与其说是树，不如说是链表，但是思路和字典树一致。

给patern建一个字典树

将每一个query放进字典树比对：(小写字母非严格比对，大写字母严格比对)

query的小写字母匹配失败，继续取下一个

query的小写字母匹配成功，字典树往后移一位
query的大写字母匹配失败，返回false
query的大写字母匹配成功，字典树往后移一位

三、AC 代码：

type Trie struct {
    end bool
    next *Trie
    letter byte
}

func NewTrie() *Trie {
    return &Trie{end:false}
}

func (t *Trie) add (pattern string) {
    cur := t
    for i := range pattern {
        cur.letter = pattern[i]
        cur.next = NewTrie()
        cur = cur.next
    }
    cur.end = true
}

func (t *Trie) search (query string) bool {
    cur := t
    if query == "" {
        return false
    }
    for _, e := range query {
        if e >= 'a' {
            if cur.letter != byte(e) {
                continue
            }
            cur = cur.next
        } else {
            if cur.letter != byte(e) {
                return false
            }
            cur = cur.next
        }
    }
    return cur.end
}

func camelMatch(queries []string, pattern string) []bool {
    res := make([]bool, 0)
    root := NewTrie()
    root.add(pattern)
    for _, query := range queries {
        res = append(res, root.search(query))
    }
    return res
}

力扣题解：1023. 驼峰式匹配

一、题目描述：

二、思路分析：

三、AC 代码：