748. 最短补全词

44 阅读2分钟

开启掘金成长之旅!这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第31天,点击查看活动详情

一、题目描述:

748. 最短补全词 - 力扣(LeetCode)

给你一个字符串 licensePlate 和一个字符串数组 words ,请你找出 words 中的 最短补全词

补全词 是一个包含 licensePlate 中所有字母的单词。忽略 licensePlate 中的 数字和空格 。不区分大小写。如果某个字母在 licensePlate 中出现不止一次,那么该字母在补全词中的出现次数应当一致或者更多。

例如:licensePlate = "aBc 12c",那么它的补全词应当包含字母 'a''b' (忽略大写)和两个 'c' 。可能的 补全词 有 "abccdef""caaacab" 以及 "cbca"

请返回 words 中的 最短补全词 。题目数据保证一定存在一个最短补全词。当有多个单词都符合最短补全词的匹配条件时取 words 中 第一个 出现的那个。

示例 1:

输入:licensePlate = "1s3 PSt", words = ["step", "steps", "stripe", "stepple"]
输出:"steps"
解释:最短补全词应该包括 "s""p""s"(忽略大小写) 以及 "t""step" 包含 "t""p",但只包含一个 "s",所以它不符合条件。
"steps" 包含 "t""p" 和两个 "s""stripe" 缺一个 "s""stepple" 缺一个 "s"。
因此,"steps" 是唯一一个包含所有字母的单词,也是本例的答案。

示例 2:

输入:licensePlate = "1s3 456", words = ["looks", "pest", "stew", "show"]
输出:"pest"
解释:licensePlate 只包含字母 "s" 。所有的单词都包含字母 "s" ,其中 "pest""stew"、和 "show" 三者最短。答案是 "pest" ,因为它是三个单词中在 words 里最靠前的那个。

提示:

  • 1 <= licensePlate.length <= 7
  • licensePlate 由数字、大小写字母或空格 ' ' 组成
  • 1 <= words.length <= 1000
  • 1 <= words[i].length <= 15
  • words[i] 由小写英文字母组成

二、思路分析:

  1. 把第一次检索到的字母替换成数字,下次再检索就忽略
  2. 只针对字母进行判断,注意把空格排除在外
  3. 计算过程中记录完整词的最小长度
  4. 把完整词按照顺序记录下来,返回时一次判断单词是否是完整词,第一个出现立刻返回

三、AC 代码:

class Solution {
    public String shortestCompletingWord(String licensePlate, String[] words) {
        String license = licensePlate.toLowerCase();
        char[] lics = license.toCharArray();
        List<String> compList = new ArrayList<>();
         int min = Integer.MAX_VALUE;
        for(String word:words) {
            String temp = word;
            boolean isComplete = true;
            for(int i=0; i < lics.length; i++) {
                char ch = lics[i];
                if(!Character.isDigit(ch) && ch != ' ') {
                    int index = temp.indexOf(ch);
                    if(index != -1) {
                        temp = temp.replaceFirst(Character.toString(ch),"0");
                    }else {
                      isComplete = false;
                      break;
                    }
                }
            }
            if(isComplete) {
                min = Math.min(min,word.length());
                compList.add(word);
            }
            
        }//endfor
       
        for(String word:compList) {
           if(word.length() == min) {
               //返回第一个出现的完美词
               return word;
           }
        }
        
        return "";
    }
}