zap日志库

330 阅读11分钟

安装

运行下面的命令安装zap

go get -u go.uber.org/zap

配置Zap Logger

Zap提供了两种类型的日志记录器—Sugared LoggerLogger

在性能很好但不是很关键的上下文中,使用SugaredLogger。它比其他结构化日志记录包快4-10倍,并且支持结构化和printf风格的日志记录。

在每一微秒和每一次内存分配都很重要的上下文中,使用Logger。它甚至比SugaredLogger更快,内存分配次数也更少,但它只支持强类型的结构化日志记录。

Logger

  • 通过调用zap.NewProduction()/zap.NewDevelopment()或者zap.Example()创建一个Logger。
  • 上面的每一个函数都将创建一个logger。唯一的区别在于它将记录的信息不同。例如production logger默认记录调用函数信息、日期和时间等。
  • 通过Logger调用Info/Error等。
  • 默认情况下日志都会打印到应用程序的console界面。
package main

import (
   "go.uber.org/zap"
   "net/http"
)

var logger *zap.Logger

func main() {
   InitLogger()
   // 在程序退出前把日志刷到磁盘上
   defer logger.Sync()
   simpleHttpGet("www.sogo.com")
   simpleHttpGet("http://www.sogo.com")
}

func InitLogger() {
   logger, _ = zap.NewDevelopment()
   //logger, _ = zap.NewProduction()
}

func simpleHttpGet(url string) {
   resp, err := http.Get(url)
   if err != nil {
      logger.Error(
         "Error fetching url..",
         zap.String("url", url),
         zap.Error(err))
   } else {
      logger.Info("Success..",
         zap.String("statusCode", resp.Status),
         zap.String("url", url))
      resp.Body.Close()
   }
}

在上面的代码中,我们首先创建了一个Logger,然后使用Info/ Error等Logger方法记录消息。

日志记录器方法的语法是这样的:

func (log *Logger) MethodXXX(msg string, fields ...Field) 

其中MethodXXX是一个可变参数函数,可以是Info / Error/ Debug / Panic等。每个方法都接受一个消息字符串和任意数量的zapcore.Field场参数。

每个zapcore.Field其实就是一组键值对参数。

我们执行上面的代码会得到如下输出结果:

// NewProduction
{"level":"error","ts":1572159218.912792,"caller":"zap_demo/temp.go:25","msg":"Error fetching url..","url":"www.sogo.com","error":"Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\t/Users/q1mi/zap_demo/temp.go:25\nmain.main\n\t/Users/q1mi/zap_demo/temp.go:14\nruntime.main\n\t/usr/local/go/src/runtime/proc.go:203"}
{"level":"info","ts":1572159219.1227388,"caller":"zap_demo/temp.go:30","msg":"Success..","statusCode":"200 OK","url":"http://www.sogo.com"}

// NewDevelopment
2022-12-30T11:00:30.773+0800	ERROR	zap/zap.go:28	Error fetching url..	{"url": "www.sogo.com", "error": "Get \"www.sogo.com\": unsupported protocol scheme \"\""}
main.simpleHttpGet
	D:/Code/go_project/day1/zap/zap.go:28
main.main
	D:/Code/go_project/day1/zap/zap.go:15
runtime.main
	C:/Program Files/Go/src/runtime/proc.go:250
2022-12-30T11:00:30.882+0800	INFO	zap/zap.go:33	Success..	{"statusCode": "501 Not Implemented", "url": "http://www.sogo.com"}

Sugared Logger

现在让我们使用Sugared Logger来实现相同的功能。

  • 大部分的实现基本都相同。
  • 惟一的区别是,我们通过调用主logger的. Sugar()方法来获取一个SugaredLogger
  • 然后使用SugaredLoggerprintf格式记录语句

下面是修改过后使用SugaredLogger代替Logger的代码:

...
var sugarLogger *zap.SugaredLogger

func main() {
   InitLogger()
   // 在程序退出前把日志刷到磁盘上
   defer logger.Sync()
   simpleHttpGet("www.sogo.com")
   simpleHttpGet("http://www.sogo.com")
}

func InitLogger() {
   sugarLogger = logger.Sugar()
}

func simpleHttpGet(url string) {
   resp, err := http.Get(url)
   if err != nil {
      sugarLogger.Error(
         "Error fetching url..",
         zap.String("url", url),
         zap.Error(err))
   } else {
      sugarLogger.Info("Success..",
         zap.String("statusCode", resp.Status),
         zap.String("url", url))
      resp.Body.Close()
   }
}

当你执行上面的代码会得到如下输出:

{"level":"error","ts":1572159149.923002,"caller":"logic/temp2.go:27","msg":"Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\t/Users/q1mi/zap_demo/logic/temp2.go:27\nmain.main\n\t/Users/q1mi/zap_demo/logic/temp2.go:14\nruntime.main\n\t/usr/local/go/src/runtime/proc.go:203"}
{"level":"info","ts":1572159150.192585,"caller":"logic/temp2.go:29","msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com"}

到目前为止这两个logger都打印输出JSON结构格式。

定制logger

将日志写入文件而不是终端

我们要做的第一个更改是把日志写入文件,而不是打印到应用程序控制台。

  • 我们将使用zap.New(…)方法来手动传递所有配置,而不是使用像zap.NewProduction()这样的预置方法来创建logger。
func New(core zapcore.Core, options ...Option) *Logger

zapcore.Core需要三个配置——EncoderWriteSyncerLogLevel

1.Encoder:编码器(如何写入日志)。我们将使用开箱即用的NewJSONEncoder(),并使用预先设置的ProductionEncoderConfig()

   zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())

2.WriterSyncer :指定日志将写到哪里去。我们使用zapcore.AddSync()函数并且将打开的文件句柄传进去。

   file, _ := os.Create("./test.log")
   writeSyncer := zapcore.AddSync(file)

3.Log Level:哪种级别的日志将被写入。

我们将修改上述部分中的Logger代码,并重写InitLogger()方法。其余方法—main() /SimpleHttpGet()保持不变。

...

var logger *zap.Logger
var sugarLogger *zap.SugaredLogger

func main() {
   InitLogger()
   // 在程序退出前把日志刷到磁盘上
   defer logger.Sync()
   simpleHttpGet("www.sogo.com")
   simpleHttpGet("http://www.sogo.com")
}

func InitLogger() {
   writeSyncer := getLogWriter()
   encoder := getEncoder()
   core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)

   logger = zap.New(core)
   sugarLogger = logger.Sugar()
}

func getEncoder() zapcore.Encoder {
   return zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
}

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
   file, _ := os.Create("./test.log")
   return zapcore.AddSync(file)
}

func simpleHttpGet(url string) {
   resp, err := http.Get(url)
   if err != nil {
      logger.Error(
         "Error fetching url..",
         zap.String("url", url),
         zap.Error(err))
   } else {
      logger.Info("Success..",
         zap.String("statusCode", resp.Status),
         zap.String("url", url))
      resp.Body.Close()
   }
}

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时,以下输出将打印在文件——test.log中。

{"level":"error","ts":1672374833.2986355,"msg":"Error fetching url..","url":"www.sogo.com","error":"Get "www.sogo.com": unsupported protocol scheme """}
{"level":"info","ts":1672374833.4591773,"msg":"Success..","statusCode":"501 Not Implemented","url":"http://www.sogo.com"}

将JSON Encoder更改为普通的Log Encoder

现在,我们希望将编码器从JSON Encoder更改为普通Encoder。为此,我们需要将NewJSONEncoder()更改为NewConsoleEncoder()

func getEncoder() zapcore.Encoder {
   return zapcore.NewConsoleEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
}

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
   file, _ := os.OpenFile("./test.log",os.O_CREATE| os.O_APPEND|os.O_RDWR,0744)
   // 将日志写入文件
   return zapcore.AddSync(file)
}

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时,以下输出将打印在文件——test.log中。

1.6723752482475915e+09  error  Error fetching url..   {"url": "www.sogo.com", "error": "Get "www.sogo.com": unsupported protocol scheme """}
1.6723752483442242e+09 info   Success..  {"statusCode": "501 Not Implemented", "url": "http://www.sogo.com"}

更改时间编码并添加调用者详细信息

鉴于我们对配置所做的更改,有下面两个问题:

  • 时间是以非人类可读的方式展示,例如1.572161051846623e+09
  • 调用方函数的详细信息没有显示在日志中

我们要做的第一件事是覆盖默认的ProductionConfig(),并进行以下更改:

  • 修改时间编码器
  • 在日志文件中使用大写字母记录日志级别
func getEncoder() zapcore.Encoder {
   encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{
      TimeKey:        "ts",
      LevelKey:       "level",
      NameKey:        "logger",
      CallerKey:      "caller",
      FunctionKey:    zapcore.OmitKey,
      MessageKey:     "msg",
      StacktraceKey:  "stacktrace",
      LineEnding:     zapcore.DefaultLineEnding,
      EncodeLevel:    zapcore.LowercaseLevelEncoder,
      EncodeTime:     zapcore.ISO8601TimeEncoder,
      EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
      EncodeCaller:   zapcore.ShortCallerEncoder,
   }
   return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}

接下来,我们将修改zap logger代码,添加将调用函数信息记录到日志中的功能。为此,我们将在zap.New(..)函数中添加一个Option

logger := zap.New(core, zap.AddCaller())

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时,以下输出将打印在文件——test.log中。

2022-12-30T13:01:57.067+0800    error  Error fetching url..   {"url": "www.sogo.com", "error": "Get "www.sogo.com": unsupported protocol scheme """}
2022-12-30T13:01:57.175+0800   info   Success..  {"statusCode": "501 Not Implemented", "url": "http://www.sogo.com"}

AddCallerSkip

当我们不是直接使用初始化好的logger实例记录日志,而是将其包装成一个函数等,此时日录日志的函数调用链会增加,想要获得准确的调用信息就需要通过AddCallerSkip函数来跳过。

logger := zap.New(core, zap.AddCaller(), zap.AddCallerSkip(1))
2022-12-30T13:05:36.393+0800    error  zap/zap.go:58  Error fetching url..   {"url": "www.sogo.com", "error": "Get "www.sogo.com": unsupported protocol scheme """}
2022-12-30T13:05:36.503+0800   info   zap/zap.go:63  Success..  {"statusCode": "501 Not Implemented", "url": "http://www.sogo.com"}

将日志输出到多个位置

我们可以将日志同时输出到文件和终端。

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
	file, _ := os.Create("./test.log")
	// 利用io.MultiWriter支持文件和终端两个输出目标
	ws := io.MultiWriter(file, os.Stdout)
	return zapcore.AddSync(ws)
}

将err日志单独输出到文件

有时候我们除了将全量日志输出到xx.log文件中之外,还希望将ERROR级别的日志单独输出到一个名为xx.err.log的日志文件中。我们可以通过以下方式实现。

func InitLogger() {
	encoder := getEncoder()
	// test.log记录全量日志
	logF, _ := os.Create("./test.log")
	c1 := zapcore.NewCore(encoder, zapcore.AddSync(logF), zapcore.DebugLevel)
	// test.err.log记录ERROR级别的日志
	errF, _ := os.Create("./test.err.log")
	c2 := zapcore.NewCore(encoder, zapcore.AddSync(errF), zap.ErrorLevel)
	// 使用NewTee将c1和c2合并到core
	core := zapcore.NewTee(c1, c2)
	logger = zap.New(core, zap.AddCaller())
}

使用Lumberjack进行日志切割归档

这个日志程序中唯一缺少的就是日志切割归档功能。

Zap本身不支持切割归档日志文件

官方的说法是为了添加日志切割归档功能,我们将使用第三方库Lumberjack来实现。

目前只支持按文件大小切割,原因是按时间切割效率低且不能保证日志数据不被破坏。详情戳github.com/natefinch/l…

想按日期切割可以使用github.com/lestrrat-go…这个库,虽然目前不维护了,但也够用了。

// 使用file-rotatelogs按天切割日志

import rotatelogs "github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs"

l, _ := rotatelogs.New(
	filename+".%Y%m%d%H%M",
	rotatelogs.WithMaxAge(30*24*time.Hour),    // 最长保存30天
	rotatelogs.WithRotationTime(time.Hour*24), // 24小时切割一次
)
zapcore.AddSync(l)

安装

执行下面的命令安装 Lumberjack v2 版本。

go get gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2

zap logger中加入Lumberjack

要在zap中加入Lumberjack支持,我们需要修改WriteSyncer代码。我们将按照下面的代码修改getLogWriter()函数:

import (
   ...
   "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
)

...

func main() {
   InitLogger()
   // 在程序退出前把日志刷到磁盘上
   defer logger.Sync()
   for i := 0; i < 10000; i++ {
      logger.Info("test for log ratate...")
   }
}

func InitLogger() {
   writeSyncer := getLogWriter()
   encoder := getEncoder()
   core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)

   logger = zap.New(core, zap.AddCaller())
   sugarLogger = logger.Sugar()
}

func getEncoder() ...

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
   lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
      Filename:   "./test.log",
      MaxSize:    1,     // M
      MaxBackups: 5,     // 最他备份数量
      MaxAge:     30,    // 最大备份天数
      Compress:   false, // 是否压缩
   }
   return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}

Lumberjack Logger采用以下属性作为输入:

  • Filename: 日志文件的位置
  • MaxSize:在进行切割之前,日志文件的最大大小(以MB为单位)
  • MaxBackups:保留旧文件的最大个数
  • MaxAges:保留旧文件的最大天数
  • Compress:是否压缩/归档旧文件
image.png

测试所有功能

最终,使用Zap/Lumberjack logger的完整示例代码如下:

package main

import (
	"net/http"

	"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
	"go.uber.org/zap"
	"go.uber.org/zap/zapcore"
)

var sugarLogger *zap.SugaredLogger

func main() {
	InitLogger()
	defer sugarLogger.Sync()
	simpleHttpGet("www.sogo.com")
	simpleHttpGet("http://www.sogo.com")
}

func InitLogger() {
	writeSyncer := getLogWriter()
	encoder := getEncoder()
	core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)

	logger := zap.New(core, zap.AddCaller())
	sugarLogger = logger.Sugar()
}

func getEncoder() zapcore.Encoder {
	encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
	encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
	encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
	return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
	lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
		Filename:   "./test.log",
		MaxSize:    1,
		MaxBackups: 5,
		MaxAge:     30,
		Compress:   false,
	}
	return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}

func simpleHttpGet(url string) {
	sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
	resp, err := http.Get(url)
	if err != nil {
		sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
	} else {
		sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
		resp.Body.Close()
	}
}

执行上述代码,下面的内容会输出到文件——test.log中。

2019-10-27T15:50:32.944+0800	DEBUG	logic/temp2.go:48	Trying to hit GET request for www.sogo.com
2019-10-27T15:50:32.944+0800	ERROR	logic/temp2.go:51	Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
2019-10-27T15:50:32.944+0800	DEBUG	logic/temp2.go:48	Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
2019-10-27T15:50:33.165+0800	INFO	logic/temp2.go:53	Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com

同时,可以在main函数中循环记录日志,测试日志文件是否会自动切割和归档(日志文件每1MB会切割并且在当前目录下最多保存5个备份)。

gin集成zap

gin默认的中间件

首先我们来看一个最简单的gin项目:

func main() {
	r := gin.Default()
	r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
		c.String("hello liwenzhou.com!")
	})
	r.Run(
}

接下来我们看一下gin.Default()的源码:

func Default() *Engine {
	debugPrintWARNINGDefault()
	engine := New()
	engine.Use(Logger(), Recovery())
	return engine
}

也就是我们在使用gin.Default()的同时是用到了gin框架内的两个默认中间件Logger()Recovery()

其中Logger()是把gin框架本身的日志输出到标准输出(我们本地开发调试时在终端输出的那些日志就是它的功劳),而Recovery()是在程序出现panic的时候恢复现场并写入500响应的。

基于zap的中间件

我们可以模仿Logger()Recovery()的实现,使用我们的日志库来接收gin框架默认输出的日志。

这里以zap为例,我们实现两个中间件如下:

// GinLogger 接收gin框架默认的日志
func GinLogger(logger *zap.Logger) gin.HandlerFunc {
	return func(c *gin.Context) {
		start := time.Now()
		path := c.Request.URL.Path
		query := c.Request.URL.RawQuery
		c.Next()

		cost := time.Since(start)
		logger.Info(path,
			zap.Int("status", c.Writer.Status()),
			zap.String("method", c.Request.Method),
			zap.String("path", path),
			zap.String("query", query),
			zap.String("ip", c.ClientIP()),
			zap.String("user-agent", c.Request.UserAgent()),
			zap.String("errors", c.Errors.ByType(gin.ErrorTypePrivate).String()),
			zap.Duration("cost", cost),
		)
	}
}

// GinRecovery recover掉项目可能出现的panic
func GinRecovery(logger *zap.Logger, stack bool) gin.HandlerFunc {
	return func(c *gin.Context) {
		defer func() {
			if err := recover(); err != nil {
				// Check for a broken connection, as it is not really a
				// condition that warrants a panic stack trace.
				var brokenPipe bool
				if ne, ok := err.(*net.OpError); ok {
					if se, ok := ne.Err.(*os.SyscallError); ok {
						if strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "broken pipe") || strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "connection reset by peer") {
							brokenPipe = true
						}
					}
				}

				httpRequest, _ := httputil.DumpRequest(c.Request, false)
				if brokenPipe {
					logger.Error(c.Request.URL.Path,
						zap.Any("error", err),
						zap.String("request", string(httpRequest)),
					)
					// If the connection is dead, we can't write a status to it.
					c.Error(err.(error)) // nolint: errcheck
					c.Abort()
					return
				}

				if stack {
					logger.Error("[Recovery from panic]",
						zap.Any("error", err),
						zap.String("request", string(httpRequest)),
						zap.String("stack", string(debug.Stack())),
					)
				} else {
					logger.Error("[Recovery from panic]",
						zap.Any("error", err),
						zap.String("request", string(httpRequest)),
					)
				}
				c.AbortWithStatus(http.StatusInternalServerError)
			}
		}()
		c.Next()
	}
}

如果不想自己实现,可以使用github上有别人封装好的github.com/gin-contrib…

这样我们就可以在gin框架中使用我们上面定义好的两个中间件来代替gin框架默认的Logger()Recovery()了。

r := gin.New()
r.Use(GinLogger(), GinRecovery())

在gin项目中使用zap例子

最后我们再加入我们项目中常用的日志切割,完整版的logger.go代码如下:

package main

import (
	"net"
	"net/http"
	"net/http/httputil"
	"os"
	"runtime/debug"
	"strings"
	"time"

	"github.com/gin-gonic/gin"
	"go.uber.org/zap"
	"go.uber.org/zap/zapcore"
	"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
)

var logger *zap.Logger
var sugarLogger *zap.SugaredLogger

func main() {
	InitLogger()
	r := gin.Default()
	r.Use(GinLogger(logger), GinRecovery(logger, true))
	r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
		c.String(200, "hello liwenzhou.com!")
	})
	r.Run()
}

func InitLogger() {
	writeSyncer := getLogWriter()
	encoder := getEncoder()
	core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)

	logger = zap.New(core, zap.AddCaller())
	sugarLogger = logger.Sugar()
}

func getEncoder() zapcore.Encoder {
	//return zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
	encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{
		TimeKey:        "ts",
		LevelKey:       "level",
		NameKey:        "logger",
		CallerKey:      "caller",
		FunctionKey:    zapcore.OmitKey,
		MessageKey:     "msg",
		StacktraceKey:  "stacktrace",
		LineEnding:     zapcore.DefaultLineEnding,
		EncodeLevel:    zapcore.LowercaseLevelEncoder,
		EncodeTime:     zapcore.ISO8601TimeEncoder,
		EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
		EncodeCaller:   zapcore.ShortCallerEncoder,
	}
	return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
	lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
		Filename:   "./test.log",
		MaxSize:    1,     // M
		MaxBackups: 5,     // 最他备份数量
		MaxAge:     30,    // 最大备份天数
		Compress:   false, // 是否压缩
	}
	return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}

// GinLogger 接收gin框架默认的日志
func GinLogger(logger *zap.Logger) gin.HandlerFunc {
	return func(c *gin.Context) {
		start := time.Now()
		path := c.Request.URL.Path
		query := c.Request.URL.RawQuery
		c.Next()

		cost := time.Since(start)
		logger.Info(path,
			zap.Int("status", c.Writer.Status()),
			zap.String("method", c.Request.Method),
			zap.String("path", path),
			zap.String("query", query),
			zap.String("ip", c.ClientIP()),
			zap.String("user-agent", c.Request.UserAgent()),
			zap.String("errors", c.Errors.ByType(gin.ErrorTypePrivate).String()),
			zap.Duration("cost", cost),
		)
	}
}

// GinRecovery recover掉项目可能出现的panic
func GinRecovery(logger *zap.Logger, stack bool) gin.HandlerFunc {
	return func(c *gin.Context) {
		defer func() {
			if err := recover(); err != nil {
				// Check for a broken connection, as it is not really a
				// condition that warrants a panic stack trace.
				var brokenPipe bool
				if ne, ok := err.(*net.OpError); ok {
					if se, ok := ne.Err.(*os.SyscallError); ok {
						if strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "broken pipe") || strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "connection reset by peer") {
							brokenPipe = true
						}
					}
				}

				httpRequest, _ := httputil.DumpRequest(c.Request, false)
				if brokenPipe {
					logger.Error(c.Request.URL.Path,
						zap.Any("error", err),
						zap.String("request", string(httpRequest)),
					)
					// If the connection is dead, we can't write a status to it.
					c.Error(err.(error)) // nolint: errcheck
					c.Abort()
					return
				}

				if stack {
					logger.Error("[Recovery from panic]",
						zap.Any("error", err),
						zap.String("request", string(httpRequest)),
						zap.String("stack", string(debug.Stack())),
					)
				} else {
					logger.Error("[Recovery from panic]",
						zap.Any("error", err),
						zap.String("request", string(httpRequest)),
					)
				}
				c.AbortWithStatus(http.StatusInternalServerError)
			}
		}()
		c.Next()
	}
}

2022-12-30T13:46:33.899+0800	info	zap/zap.go:105	/hello	{"status": 200, "method": "GET", "path": "/hello", "query": "", "ip": "::1", "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36", "errors": "", "cost": 0}

然后定义日志相关配置:

type LogConfig struct {
	Level string `json:"level"`
	Filename string `json:"filename"`
	MaxSize int `json:"maxsize"`
	MaxAge int `json:"max_age"`
	MaxBackups int `json:"max_backups"`
}

在项目中先从配置文件加载配置信息,再调用logger.InitLogger(config.Conf.LogConfig)即可完成logger实例的初识化。其中,通过r.Use(logger.GinLogger(), logger.GinRecovery(true))注册我们的中间件来使用zap接收gin框架自身的日志,在项目中需要的地方通过使用zap.L().Xxx()方法来记录自定义日志信息。

package main

import (
	"fmt"
	"gin_zap_demo/config"
	"gin_zap_demo/logger"
	"net/http"
	"os"

	"go.uber.org/zap"

	"github.com/gin-gonic/gin"
)

func main() {
	// load config from config.json
	if len(os.Args) < 1 {
		return
	}

	if err := config.Init(os.Args[1]); err != nil {
		panic(err)
	}
	// init logger
	if err := logger.InitLogger(config.Conf.LogConfig); err != nil {
		fmt.Printf("init logger failed, err:%v\n", err)
		return
	}

	gin.SetMode(config.Conf.Mode)

	r := gin.Default()
	// 注册zap相关中间件
	r.Use(logger.GinLogger(), logger.GinRecovery(true))

	r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
		// 假设你有一些数据需要记录到日志中
		var (
			name = "q1mi"
			age  = 18
		)
		// 记录日志并使用zap.Xxx(key, val)记录相关字段
		zap.L().Debug("this is hello func", zap.String("user", name), zap.Int("age", age))

		c.String(http.StatusOK, "hello liwenzhou.com!")
	})

	addr := fmt.Sprintf(":%v", config.Conf.Port)
	r.Run(addr)
}