LeetCode 38. Count and Say

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LeetCode 38. Count and Say

给定一个正整数 n ，输出外观数列的第 n 项。

「外观数列」是一个整数序列，从数字 1 开始，序列中的每一项都是对前一项的描述。

你可以将其视作是由递归公式定义的数字字符串序列：

• countAndSay(1) = "1"
• countAndSay(n) 是对 countAndSay(n-1) 的描述，然后转换成另一个数字字符串。

前五项如下：

1.     1
2.     11
3.     21
4.     1211
5.     111221
第一项是数字 1 
描述前一项，这个数是 1 即 “ 一 个 1 ”，记作 "11"
描述前一项，这个数是 11 即 “ 二 个 1 ” ，记作 "21"
描述前一项，这个数是 21 即 “ 一 个 2 + 一 个 1 ” ，记作 "1211"
描述前一项，这个数是 1211 即 “ 一 个 1 + 一 个 2 + 二 个 1 ” ，记作 "111221"

要 描述 一个数字字符串，首先要将字符串分割为 最小 数量的组，每个组都由连续的最多 相同字符 组成。然后对于每个组，先描述字符的数量，然后描述字符，形成一个描述组。要将描述转换为数字字符串，先将每组中的字符数量用数字替换，再将所有描述组连接起来。

例如，数字字符串 "3322251" 的描述如下图：

 

示例 1：

输入： n = 1
输出： "1"
解释： 这是一个基本样例。

示例 2：

输入： n = 4
输出： "1211"
解释：
countAndSay(1) = "1"
countAndSay(2) = 读 "1" = 一 个 1 = "11"
countAndSay(3) = 读 "11" = 二 个 1 = "21"
countAndSay(4) = 读 "21" = 一 个 2 + 一 个 1 = "12" + "11" = "1211"

 

提示：

• 1 <= n <= 30

算法

(模拟) O(n2) 直接按照从 2 到 n 的顺序生成字符串，即每次找连续相同的数字段，合并。

时间复杂度

循环 n 次，每次需要最坏情况下 O(n) 的时间构造，故时间复杂度为 O(n2)。

空间复杂度

需要额外 O(n) 的空间存储中间结果和答案。

C++ 代码

class Solution {
public:
    string countAndSay(int n) {
        string last = "1";
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            string gen = "";
            int count = 0;
            for (int j = 0; j < last.length(); j++) {
                count++;
                if (j == last.length() - 1 || last[j] != last[j + 1]) {
                    gen += to_string(count) + last[j];
                    count = 0;
                }
            }

            last = gen;
        }

        return last;
    }
};