题目:
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。比如:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1]
暴力枚举法:时间复杂度O(N^2),空间复杂度:O(1)。
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int n = nums.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
return {i, j};
}
}
}
return {};
}
};
哈希表法:时间复杂度O(N),空间复杂度:O(N)。
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> hashtable;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
auto it = hashtable.find(target - nums[i]);
if (it != hashtable.end()) {
return {it->second, i};
}
hashtable[nums[i]] = i;
}
return {};
}
};
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
map<int,int> a;
vector<int> b(2);
for(int i=0;i<nums.size();i++){
a.insert(map<int,int>::value_type(nums[i],i));
}
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
if(a.count(target-nums[i])>0&&(a[target-nums[i]]!=i))
{
b[0]=i;
b[1]=a.at(target-nums[i]);
break;
}
}
return b;
};
};
# 要点1:(这里面取i++或者++i都可以,但是++i要快)
i++ 即后加加,原理是:先自增,然后返回自增之前的值
++i 即前加加,原理是:先自增,然后返回自增之后的值
记住:不论是前++还是后++,都有个共同点是先自增。
要点2:vector
vector,也叫"变长数组",即长度根据需要改变的数组。
定义:vector(typename)name,
赋值方式1:vector v{1,2,3,4,5};
赋值方式2:vectorv(5)//初始化5个元素为0的数组
for(auto i:v)cout<<i<<"";//输出0 0 0 0 0
赋值方式3:vectorv(5,4)//初始化5个元素为4的数组
定义为vector v 的vector容器,可以使用 v[0]、v[1]、v[2]...这种方式来访问。当然,下标不能越界(v.size()-1之内)。 注:v[0]、v[1]、v[2]等价于*(v.begin() )、(v.begin() + 1)、(v.begin() + 2)。
要点3:哈希表
“散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表。
- 哈希表也叫散列表
- 哈希表是一个数据结构
- 散列表是数组结构
说到访问数据,在最基本的几个数据结构中,数组肯定是查询效率是最高的。因为它可以直接通过数组下标来访问数据
其实哈希表的本质上就是一个数组,它之所以叫哈希表,只能说它的底层实现是用到了数组,稍微加工,自立门户成了哈希表。
哈希表的几个概念:
1.散列函数 2.关键值
哈希表就是通过将关键值也就是key通过一个散列函数加工处理之后得到一个值,这个值就是数据存放的位置,我们就可以根据这个值快速的找到我们想要的数据
哈希表的存储方式:键值对Entry