求得一定数值范围内的所有质数

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0. 引子

在面试过程当中,经常会遇到一些算法相关的问题,比如:求100以内的所有质数。

今天我们由这个问题入手,探讨一下算法的用处。

1、概念

质数(prime number)又称素数,有无限个。质数定义为在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数。

2、算法设计

假设要判断的数值为n,只需对除数进行遍历,从2到n-1即可。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class TestPrime {
	public static void main(String[] args) {
		//存储质数
		List<Integer> primeList = new ArrayList<>();
		int n = 100;
		//循环次数
		int count = 0;
		for(int i=2;i<=n;i++){
			//质数标识
			boolean isPrime = true;
			for(int j=2;j<=i-1;j++){
				count++;
				if(i%j==0){
					isPrime = false;
				}
			}
			
			if(isPrime){
				primeList.add(i);
			}
		}
		//打印质数
		System.out.println(primeList.toString());
		//打印循环次数
		System.out.println(count);
	}
}

输出结果为:

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]

4851

总共循环了4851次。

考虑如下三个问题:

算法是否正确?

算法复杂度如何?

算法能否改进?

2.1 算法是否正确?

从打印出来结果来看,全是质数,算法结果没有问题。

2.2 算法复杂度如何?

for(int i=2;i<=n;i++){   //============》时间复杂度为 n  
    //质数标识  
    boolean isPrime = true;  
    for(int j=2;j<=i-1;j++){        //============》时间复杂度为 n/2  
        count++;  
        if(i%j==0){  
            isPrime = false;  
        }
    }  
}

整体复杂度为n^2/2 

2.3 算法能否改进?

能,在判断非质数条件成立时,可以使用 break 语句终止当前循环。

3、算法优化一

当前数值为非质数时,即结束当前层的for循环,提高执行效率。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class TestPrime {
	public static void main(String[] args) {
		//存储质数
		List<Integer> primeList = new ArrayList<>();
		int n = 100;
		//循环次数
		int count = 0;
		for(int i=2;i<=n;i++){
			//质数标识
			boolean isPrime = true;
			for(int j=2;j<=i-1;j++){
				count++;
				if(i%j==0){
					isPrime = false;
					break;
				}
			}
			
			if(isPrime){
				primeList.add(i);
			}
		}
		//打印质数
		System.out.println(primeList.toString());
		//打印循环次数
		System.out.println(count);
	}
}

输出结果如下: 

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
1133

总共循环了1133次,是上一次结果的四分之一,虽然效率有所提升,但效果并不明显,没有实现量级跃升。

还能再继续优化吗?

4、算法优化二

之前的计算中,除数是循环到了n-1,其实并没有必要,因为当除数达到n/2时,就已经到了整除n的极限了,当除数超过 n/2 + 1时,无论如何也不能将n整除了。

优化后如下:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class TestPrime {
	public static void main(String[] args) {
		//存储质数
		List<Integer> primeList = new ArrayList<>();
		int n = 100;
		//循环次数
		int count = 0;
		for(int i=2;i<=n;i++){
			//质数标识
			boolean isPrime = true;
			for(int j=2;j<=i/2;j++){
				count++;
				if(i%j==0){
					isPrime = false;
					break;
				}
			}
			
			if(isPrime){
				primeList.add(i);
			}
		}
		//打印质数
		System.out.println(primeList.toString());
		//打印循环次数
		System.out.println(count);
	}
}

运行结果如下:

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
616

总共循环了616次,这次可以发现,执行次数较之前大幅提升了一个数量级。

还能再优化吗?

5、算法优化三

沿着4中的思路,继续分析,当除数达到n/2时,其实已经在除数为2时得到了验证,故这里已经出现了重复。

该问题的计算思路,可以转换为:计算数值n下的所有约数中,除了1和自身外,是否还存在其它数值,如果没有,就是质数。当 x^2 = n 即为约数集中最中间的数值,其它约数都分布在x的两边。

算法优化如下:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class TestPrime {
	public static void main(String[] args) {
		//存储质数
		List<Integer> primeList = new ArrayList<>();
		int n = 100;
		//循环次数
		int count = 0;
		for(int i=2;i<=n;i++){
			//质数标识
			boolean isPrime = true;
			for(int j=2;j<=Math.sqrt(i+1);j++){
				count++;
				if(i%j==0){
					isPrime = false;
					break;
				}
			}
			
			if(isPrime){
				primeList.add(i);
			}
		}
		//打印质数
		System.out.println(primeList.toString());
		//打印循环次数
		System.out.println(count);
	}
}

输出如下:

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
237

总共循环了237次。

大家再看看,对于该算法,还有什么可以优化的空间么?