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SQL语句执行顺序：
(1) from、（2) join、（3) on、（4) where、（5) group by、
（6) avg、sum ...(组函数)、（7) having、（8) select、（9) distinct、（10) order by
结果去重
使用关键词：distinct
使用方法： distinct+要去重的字段
示例：select distinct university from user_profiledistinct 去重学校
查询结果限制返回行数
使用关键词：limit
使用方法：
limit n : 从第一条数据开始，取n条数据
limit m,n ：从m+1条开始，取n条数据
limit n offset m：从m+1条开始，取n条数据
示例：SELECT device_id FROM user_profile LIMIT 0,2
用where过滤空值
使用关键词：not NULL或 某字段 !=''
使用方法： xxx is not null 或者 xxx !=''
示例：select device_id,gender,age,universityfrom user_profile where age is not NULL; select device_id,gender,age,university from user_profile where age !='';
限制范围
使用关键词：where in 和 Not in
使用方法： where in +(数值1,数值2，数值3.....) 和 Not in+(数值1,数值2，数值3.....)
示例：
select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where university in ('北京大学','复旦大学','山东大学')
select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where university not in ('清华大学')
模糊查询
使用关键词：like
使用方法： like+'xxx_' 匹配任意一个字符（一个下划线代表匹配一个，两个代表匹配两个） 或 like+'xxx%' 匹配0个或多个字符
示例：
SELECT device_id,age,university from user_profile where university like '%北京%'
SELECT device_id,age,university from user_profile where university like '北京__'
查找最值
使用关键词： max(要查找的字符) 或者 min(要查找的字段)
示例：
SELECT min(gpa) from user_profile
SELECT max(gpa) from user_profile
求平均值
使用关键词：avg(要平均的字段)
示例：
SELECT avg(gpa) from user_profile
保留小数
使用关键词： round（要保留的数值,要保留的位数）
示例：
select round (gpa,1) from user_profile
分组
使用关键词： group by + 要根据分组的字段
示例：
SELECT gpa from user_profile group by university
SELECT gpa from user_profile group by university,gender
分组后过滤
使用关键词： having + 过滤条件
解释：having 关键词 是对分组过后的数据进行再过滤 作用于组 而不是某个数据
示例：
select university,avg(question_cnt) as avg_question_cnt,avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg_question_cnt < 5 or avg_answer_cnt < 20
排序
使用关键词： order by + 要排序的字段 +asc 升序排列 （默认，可以省略 asc） 或者 order by + 要排序的字段 +desc 降序排列
示例：
select university,avg(question_cnt) as avg_question_cnt from user_profile group by university
order by avg_question_cnt asc
