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一、题目描述：
给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。
示例 1：
输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2：
输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
提示：
- 1 <= nums.length <= 10^4
- -10^9 <= nums[i] <= 10^9
二、思路分析：
设f[i]为：
以a[i]结尾的最长连续子序列的长度。
因为子序列是“最长无重复子序列”，所以以a[i]结尾的最长连续子序列的倒数第二个元素必然是a[i - 1]，否则就违背了“连续”。
既然以a[i]结尾的最长连续子序列是最长的，那么如果它被减去a[i]这个元素的长度，必然是第二长的。
所以长度f[i]可以被分解为两部分（其中一部分是规模更小的有相同结构的子问题）：
- a[i]这个元素本身的长度
- 以a[i - 1]结尾的最长连续子序列的长度
根据f[i]的定义，最后我们返回最大的那个f[i]就可以了。
三、AC 代码：
class Solution {
public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
if (nums.length <= 1) {
return nums.length;
}
int f[] = new int[nums.length];
f[0] = 1;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i - 1] < nums[i]) {
f[i] = f[i - 1] + 1;
} else {
f[i] = 1;
}
}
Arrays.sort(f);
return f[nums.length - 1];
}
}
