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一、题目描述：

746. 使用最小花费爬楼梯 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。

你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。

请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。

示例 1：

输入：cost = [10,15,20]
输出：15
解释：你将从下标为 1 的台阶开始。
- 支付 15 ，向上爬两个台阶，到达楼梯顶部。
总花费为 15 。

示例 2：

输入：cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1]
输出：6
解释：你将从下标为 0 的台阶开始。
- 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 2 的台阶。
- 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 4 的台阶。
- 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 6 的台阶。
- 支付 1 ，向上爬一个台阶，到达下标为 7 的台阶。
- 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 9 的台阶。
- 支付 1 ，向上爬一个台阶，到达楼梯顶部。
总花费为 6 。

提示：

• 2 <= cost.length <= 1000
• 0 <= cost[i] <= 999

二、思路分析：

动态规划

由于可以跳1或者2，因此最终的结果要么跳在最后一个台阶上，要么跳过最后一个台阶一个，因此需要考虑跳出最高台阶一个的情况时的花费。 当计算落在原数组长度之外的台阶上时，此时这个台阶没有花费，因此此时无需进行+操作（即i == length时）。

三、AC 代码：

class Solution {
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        int length = cost.length;
        // int[] dp = new int[length + 1];
        // dp[0] = cost[0];
        // dp[1] = cost[1];
        // dp数组可以优化为两个int数字
        int dp0 = cost[0];
        int dp1 = cost[1];
        for (int i = 2; i <= length; i++) {
            int tmp = Math.min(dp0, dp1);
            dp0 = dp1;
            dp1 = (i < length) ? tmp + cost[i] : tmp;
            // dp[i] = Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]);
            // if (i < length) {
            //     dp[i] += cost[i];
            // }
        }

        return Math.min(dp0, dp1);
    }
}