安装
下载/编译
wget http://download.redis.io/releases/redis‐5.0.3.tar.gz
tar xzf redis‐5.0.3.tar.gz
cd redis‐5.0.3
编译安装
make
修改配置 redis.conf
daemonize yes #后台启动
protected‐mode no #关闭保护模式，开启的话，只有本机才可以访问redis
bind 127.0.0.1（bind绑定的是自己机器网卡的ip，如果有多块网卡可以配多个ip，代表允许客户 端通过机器的哪些网卡ip去访问，内网一般可以不配置bind，注释掉即可）
启动服务
src/redis‐server redis.conf
持久化
RDB快照（snapshot）
Redis 将内存数据库快照保存在名字为 dump.rdb 的二进制文件中。
"60 秒内有至少有 1000 个键被改动" 这一条件时， 自动保存一次数据集
save 60 1000 //关闭RDB只需要将所有的save保存策略注释掉即可
主动生成快照，执行save或者bgsave
bgsave采用写时复制机制 Redis借助操作系统提供的写时复制技术（Copy-On-Write, COW），在生成快照的同时，依然可以正常处理写命令。简单来说，bgsave 子进程是由主线程 fork 生成的，可以共享主线程的所有内存数据。 bgsave 子进程运行后，开始读取主线程的内存数据，并把它们写入 RDB 文件。此时，如果主线程对这些 数据也都是读操作，那么，主线程和 bgsave 子进程相互不影响。但是，如果主线程要修改一块数据，那 么，这块数据就会被复制一份，生成该数据的副本。然后，bgsave 子进程会把这个副本数据写入 RDB 文 件，而在这个过程中，主线程仍然可以直接修改原来的数据。
AOF
如果 Redis 因为某些原因而造成故障停机， 那么服务器将丢失 最近写入、且仍未保存到快照中的那些数据
Redis 增加了一种完全耐久的持久化方式： AOF 持久化，将修改的每一条指令记录进文件appendonly.aof中(先写入os cache，每隔一段时间fsync到磁盘)
打开配置
appendonly yes
appendfsync always：每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ，非常慢，也非常安全。
appendfsync everysec：每秒 fsync 一次，足够快，并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。
appendfsync no：从不 fsync ，将数据交给操作系统来处理。更快，也更不安全的选择。
当 Redis 重新启动时， 程序就可以通过重新执行 AOF 文件中的命令来达到重建数据集的目的，因为数据更全。
AOF重写 AOF文件里可能有太多没用指令，所以AOF会定期根据内存的最新数据生成aof文件 AOF重写redis会fork出一个子进程去做(与bgsave命令类似)，不会对redis正常命令处理有太多影响
重写频率配置
auto‐aof‐rewrite‐min‐size 64mb //aof文件至少要达到64M才会自动重写，文件太小恢复速度本来就 很快，重写的意义不大
auto‐aof‐rewrite‐percentage 100 //aof文件自上一次重写后文件大小增长了100%则再次触发重写
主动重写执行 bgrewriteaof
重写前
重写后
比较
混合持久化
重写Redis时，使用RDB恢复，可能会丢失大量数据；使用AOF日志重放性能又比较慢，启动需要花费很长时间，所以4.0以后又引入新的持久化方式混合持久化
打开配置
依赖aof，所以需要先打开aof配置
aof‐use‐rdb‐preamble yes
开启后，在进行AOF重写时，会将当前内存做RDB快照处理，并且将RDB快照内容和增量的AOF修改内存数据的命令存在一 起，都写入新的AOF文件，新的文件一开始不叫appendonly.aof，等到重写完新的AOF文件才会进行改 名，覆盖原有的AOF文件，完成新旧两个AOF文件的替换
存储格式在上图中有显示
Redis数据备份策略：
- 写crontab定时调度脚本，每小时都copy一份rdb或aof的备份到一个目录中去，仅仅保留最近48 小时的备份
- 每天都保留一份当日的数据备份到一个目录中去，可以保留最近1个月的备份
- 每次copy备份的时候，都把太旧的备份给删了
- 每天晚上将当前机器上的备份复制一份到其他机器上，以防机器损坏
主从架构
Redis主从
在一台机器上实现主从机架构 复制一份配置文件，修改如下配置
port 6380
pidfile /var/run/redis_6380.pid # 把pid进程号写入pidfile配置的文件
logfile "6380.log"
dir ./data/6380 # 指定数据存放目录(需要提前创建好)
# 需要注释掉bind
# bind 127.0.0.1（bind绑定的是自己机器网卡的ip，如果有多块网卡可以配多个ip，代表允许客户端通
过机器的哪些网卡ip去访问，内网一般可以不配置bind，注释掉即可）
3、配置主从复制
replicaof 192.168.0.60 6379 # 从本机6379的redis实例复制数据，Redis 5.0之前使用slaveof
replica‐read‐only yes # 配置从节点只读
执行启动命令，启动失败可以从配置的日志文件中查看
成功启动后，有两个redis进程，6379是主，6380是从，可以用相同方法构建一主多从
测试可以顺利同步数据
主从工作原理
全量复制流程图
如果你为master配置了一个slave，不管这个slave是否是第一次连接上Master，它都会发送一个PSYNC 命令给master请求复制数据。 master收到PSYNC命令后，会在后台进行数据持久化通过bgsave生成最新的rdb快照文件，持久化期 间，master会继续接收客户端的请求，它会把这些可能修改数据集的请求缓存在内存中。当持久化进行完 毕以后，master会把这份rdb文件数据集发送给slave，slave会把接收到的数据进行持久化生成rdb，然后 再加载到内存中。然后，master再将之前缓存在内存中的命令发送给slave。 当master与slave之间的连接由于某些原因而断开时，slave能够自动重连Master，如果master收到了多 个slave并发连接请求，它只会进行一次持久化，而不是一个连接一次，然后再把这一份持久化的数据发送 给多个并发连接的slave。
部分复制流程图
当master和slave断开重连后，一般都会对整份数据进行复制。但从redis2.8版本开始，redis改用可以支 持部分数据复制的命令PSYNC去master同步数据，slave与master能够在网络连接断开重连后只进行部分 数据复制(断点续传)。 master会在其内存中创建一个复制数据用的缓存队列，缓存最近一段时间的数据，master和它所有的 slave都维护了复制的数据下标offset和master的进程id，因此，当网络连接断开后，slave会请求master 继续进行未完成的复制，从所记录的数据下标开始。如果master进程id变化了，或者从节点数据下标 offset太旧，已经不在master的缓存队列里了，那么将会进行一次全量数据的复制。
主从复制风暴(多个从节点同时复制主节点导致主节点压力过大)，可以做如 下架构，让部分从节点与从节点(与主节点同步)同步数据
哨兵
sentinel哨兵是特殊的redis服务，不提供读写服务，主要用来监控redis实例节点。 哨兵架构下client端第一次从哨兵找出redis的主节点，后续就直接访问redis的主节点，当redis的主节点发生变化，哨兵会第一时间感知到，并且将新的redis 主节点通知给client端(这里面redis的client端一般都实现了订阅功能，订阅sentinel发布的节点变动消息)
配置
port 26379
daemonize yes
pidfile "/var/run/redis‐sentinel‐26379.pid"
logfile "26379.log"
dir "。/data"
# sentinel monitor <master‐redis‐name> <master‐redis‐ip> <master‐redis‐port> <quorum>
# quorum是一个数字，指明当有多少个sentinel认为一个master失效时(值一般为：sentinel总数/2 + 1)，master才算真正失效
sentinel monitor mymaster 192.168.0.60 6379 2
启动
进入sentinel实例查看信息，已经可以看到哨兵集群识别到一主2从
配置文件也会追加信息
redis主节点挂掉 配置文件中的从地址和主地址都修改
主节点恢复后，成为slave节点
缺点
在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态，如果master节点异常，则会做主从切换，
但是，哨兵的配置略微复杂，并且性能和高可用性等各方面表现 一般，特别是在主从切换的瞬间存在访问瞬断的情况。而且哨兵模式只有一个主节点对外提供服务，没法支持 很高的并发，且单个主节点内存也不宜设置得过大，否则会导致持久化文件过大，影响数据恢复或主从同步的 效率
