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前言

算法的重要性不言而喻！区分度高！

现在学习的门槛低了，只有能上网每个人都可以学编程！培训班6个月就可以培养出来能干活的人，你怎么从这些人中脱颖而出？没错！就是学算法，学一些底层和基础的东西。

说的功利点是为了竞争，卷死对手。真心话说就是能提高自己的基础能力，为技术可持续发展做好充分的准备！！！

提前入门学习书籍：CPrimerPlus、大话数据结构

刷题网站

代码随想录 (programmercarl.com)

leetcode

我是按照代码随想录提供的刷题顺序进行刷题的，大家也可以去刷leetcode最热200道，都可以

刷题嘛，最重要的就是坚持了！！！

画图软件

OneNote

这个要经常用，遇见不懂的流程的话就拿它画一画！

笔记软件

Typoral

题目

leetcode.cn/problems/in…

解析

这道题和上一道是不是很相似呢，取子集、去重，和我们刚刚做的90.子集II

其实不然，就是因为太像了，更要注意差别！子集II这道题我们是通过在树层判断进行去重。

但是本题是求自增子序列，所以不能对原数组进行排序。

如下：我们继续拿上一题的方法去操作

1. 对数组排序
2. 求子集
3. 去重

所以不能用这个去重逻辑

那怎么去重呢？

当然是哈希了，我们通过数组来做哈希判断，找到一种情况也把它加进这个数组。之后在有元素加入的时候进行判断

int[] used = new int[201];

used[nums[i] + 100] == 1

回溯三部曲

1. 递归参数

private void subsetsWithDupHelper( int[] nums, int start ) {

2. 递归终止的条件

因为是有序序列的收集所以元素的个数要大于2才开始收集

if(path.size() > 1){
    res.add( new ArrayList<>( path ) );
}

3. 单层搜索的逻辑

这里要注意的点是我们new了一个容量为201的数组，它是用来做去重的！

因为题目给出-100 <= nums[i] <= 100，所以为了保证加入数组used中的元素值大于0，所以我们每个值都加100，然后每加入一个元素到该数组就把该位置的赋为1，那么进行去重的时候就看元素所处位置的值是否为1

int[] used = new int[201];
for ( int i = start; i < nums.length; i++ ) {
  if (!path.isEmpty() && nums[i] < path.get(path.size() - 1) || (used[nums[i] + 100] == 1)) {
    continue;
  }

  used[nums[i] + 100] = 1;
  path.add( nums[i] );
  subsetsWithDupHelper( nums, i + 1 );
  path.remove(path.size() -1);
}

完整代码

class Solution {

    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    List<Integer> path = new ArrayList<>();

    public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
        // Arrays.sort( nums );//相比78题多了一个排序
        subsetsWithDupHelper( nums, 0 );
        return res;
    }

    private void subsetsWithDupHelper( int[] nums, int start ) {
    if(path.size() > 1){
        res.add( new ArrayList<>( path ) );
    }

    int[] used = new int[201];
    for ( int i = start; i < nums.length; i++ ) {
      if (!path.isEmpty() && nums[i] < path.get(path.size() - 1) || (used[nums[i] + 100] == 1)) {
        continue;
      }

      used[nums[i] + 100] = 1;
      path.add( nums[i] );
      subsetsWithDupHelper( nums, i + 1 );
      path.remove(path.size() -1);
    }
  }
}