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计算时代，大量计算、存储资源在服务器之间横向流动。承担服务器与服务器数据传输工作的交换机，自然成了数据中心的“神经枢纽”。
，那万一交换机出故障，数据中心内部岂不是“断网”了吗？😱服务器和服务器无法对话，上层业务轻则响应变慢，重则中断。
数据中心网络传统采用TCP传输协议，虽然能保证稳定可靠地传输数据，但延时大、占用系统资源高，且采用单路径路由，对网络故障的容忍度低。
为此，行业纷纷基于UDP协议展开新型网络协议的探索。UDP协议虽然速度快，但可能产生“丢包”，不能确保数据百分百送达。
HARP在每个连接内采用多路径传输，每条路径有独立的拥塞探测能力。
基于自研拥塞控制算法优良的网络控制和感知能力，HARP的路径管理模块会根据路径的拥塞情况进行调度，快速可靠地检测到路径故障，并在100微秒时间内重新探测一条新的可用路径，保证在单个交换机故障时的断链概率为0。
相比起TCP遭遇故障的典型重连恢复时间（约为1s），HARP减少了99.9%。
高可用”只是解决了服务可靠性的问题。比如腾讯云的云硬盘服务采用HARP后，即使网络发生故障，上层业务仍然可用并且性能抖动小。
同时，HARP也通过共享连接、软硬件分层、自研拥塞控制算法等技术设计，应对数据中心应用规模和需求不断发展带来的挑战。
- 高可扩展
HARP通过共享连接大幅减少连接数量，实现高度的可扩展性，轻松支持10000+节点的大规模组网。
具体方式上，HARP支持裸连接、云服务器级共享、物理服务器级共享等粒度的连接模式，用以满足裸金属云服务器、云服务器、云硬盘、高性能计算（HPC）等多种业务环境的使用需求和大规模组网要求。
- 高带宽
HARP采用软硬件分层的事务层和可靠传输层设计，分工明确：硬件负责需要高效和可靠传输的报文级事务；软件部分则提供高度灵活、贴合业务特性需求的消息处理，而不占用昂贵的硬件资源。
最终，HARP可以支持在10K+节点的网络规模的业务中，提供200Gbps的最高性能输出，对于AI训练、键值存储、分布式大数据应用等场景具有独特价值。
- 低延时
HARP采用自研的拥塞控制算法PEAD，精确地感知网络拥塞，在维持高吞吐的同时，保证网络流的通畅。
相较于TCP，HARP消息完成时间的中位数降低了35%，同时保证99%数据包的网络排队时延降低90%。
