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704. 二分查找
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2 输出: -1 解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示：
- 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
- n 将在 [1, 10000]之间。
- nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
###解法 标准的二分查找题， 且列表是有序排列。 思想就是找中间点，比较中间点与目标值：
- 中间点的值与目标值相等，返回中间点的下标
- 中间点的值大于目标值，左边要移动到中间点，只比较中间点到右边这个列表
- 中间点的值小于目标值，右边要移动到中间点，只比较左边点到中间点这个列表
python
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
n = len(nums)
left = 0
right = n - 1
while left <= right:
middle = left + (right-left)//2
if nums[middle] == target: # 中间点等于目标值
return middle
if target > nums[middle]: # 中间点小于目标值，left右移到中间点右边
left = middle + 1
if nums[middle] > target: # 中间点大于目标值，right右移到中间点左边
right = middle - 1
return -1
c++
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.size() - 1; # vector.szie 获得长度
while(left <= right)
{
int middle = left + (right-left)/2;
int num = nums[middle];
if (num == target)
{
return middle;
}
else if (num > target)
{
right = middle - 1;
}
else
{
left = middle + 1;
}
}
return -1;
}
};
复杂度分析
- 时间复杂度：
- 空间复杂度：
