前言

在关系型数据库中,遵循原子性,即要么同时成功,要么同时失败.

Redis是单条命令式保存原子性的,但是事务不保证原子性.

Redis事务本质:一组命令的集合!一个事务中的所有命令都会被序列化,在事务执行过程中,都会按顺序执行. 一次性顺序性排他性

==Redis事务没有隔离级别的概念==

所有的命令在事务中,并没有被直接执行,只有发起执行命令的时候才会被执行!

Redis的事务:

开启事务(multi)
命令入队(...)
执行事务(exec)

正常执行事务流程

127.0.0.1:6379> multi   # 开启事务
OK
# 命令入队
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> get k1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec   # 执行事务
1) OK
2) OK
3) "v1"
4) OK
127.0.0.1:6379>

放弃事务

127.0.0.1:6379> multi  # 开启事务
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> discard  # 放弃事务
OK
127.0.0.1:6379> get k2  # 事务队列中的代码都不会执行
"v2"
127.0.0.1:6379>

编译型异常(代码有问题!命令有错!),事务中所有的命令都不会被执行!

运行时异常,如果事务队列中存在语法性错误,那么执行命令的时候,其他命令是可以正常执行的,其他命令会抛出异常,错误命令抛出异常.

锁

悲观锁
- 很悲观,什么时候都会出问题,无论做什么都会加锁
乐观锁
- 很乐观,认为什么时候都不会出问题,所以不会上锁!更新数据时去判断一下,在此期间是否有人修改过这个数据
- 获取version
- 更新的时候比较version

Redis加锁添加指令watch

多线程修改值使用watch可以当做Redis的乐观锁操作 unwatch放弃锁监视

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> unwatch  # 如果事务执行失败 就先解锁
OK
127.0.0.1:6379> watch money  # 获取最新的值 再次监视 
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> decrby money 1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incrby money 10
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec  # 对比监视的值是否发生了变化 如果没有变化 n那么可以执行成功 否则执行失败
1) (integer) -1
2) (integer) 9
127.0.0.1:6379>

Redis-事务,锁

前言

锁