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前言
算法的重要性不言而喻!区分度高!
现在学习的门槛低了,只有能上网每个人都可以学编程!培训班6个月就可以培养出来能干活的人,你怎么从这些人中脱颖而出?没错!就是学算法,学一些底层和基础的东西。
说的功利点是为了竞争,卷死对手。真心话说就是能提高自己的基础能力,为技术可持续发展做好充分的准备!!!
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刷题网站
我是按照代码随想录提供的刷题顺序进行刷题的,大家也可以去刷leetcode最热200道,都可以
刷题嘛,最重要的就是坚持了!!!
画图软件
OneNote
这个要经常用,遇见不懂的流程的话就拿它画一画!
笔记软件
Typoral
题目
解析
求子集问题和我们前面做的分割问题不一样了,前面的分割问题都是找叶子节点。
但子集问题是找树的所有节点
还是和之前一样,把问题抽象成树的结构,如下:
回溯三部曲
- 递归参数
- 收集元素的集合path
- 存放结果的result集合
- 用来遍历的startIndex
给递归函数传入目标数组和用来遍历的startIndex
private void subsetsHelper(int[] nums, int startIndex){
- 递归终止的条件
什么时候遍历停止呢?
那就是集合为空的时候停止遍历
if (startIndex >= nums.length){ //终止条件可不加
return;
}
- 单层搜索的逻辑
同样的套路对吧,先得到节点的值然后加入集合,每得到一种组合就把它就到集合path里收集起来
之后再进行递归,得到另一种组合结果,再收集起来
直到递归完成,再把path集合中收集的元素剔除,重新寻找新的组合形式
for (int i = startIndex; i < nums.length; i++){
path.add(nums[i]);
subsetsHelper(nums, i + 1);
path.removeLast();
}
完整代码
class Solution {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
subsetsHelper(nums, 0);
return result;
}
private void subsetsHelper(int[] nums, int startIndex){
result.add(new ArrayList<>(path));//「遍历这个树的时候,把所有节点都记录下来,就是要求的子集集合」。
if (startIndex >= nums.length){ //终止条件可不加
return;
}
for (int i = startIndex; i < nums.length; i++){
path.add(nums[i]);
subsetsHelper(nums, i + 1);
path.removeLast();
}
}
}