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一、题目描述:
给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列
,并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l
和 r
(l < r
)确定,如果对于每个 l <= i < r
,都有 nums[i] < nums[i + 1]
,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]]
就是连续递增子序列。
示例 1:
输入:nums = [1,3,5,4,7]
输出:3
解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,2,2]
输出:1
解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
提示:
- 1 <= nums.length <= 10^4
- -10^9 <= nums[i] <= 10^9
二、思路分析:
基于贪心策略,遍历整个数组,找到每个递增子序列的长度,最大者居之
首先定义初始递增位置start=0,初始的初始的递增子序列长度ret=1,遍历时i每递增一次就更新ret的值,,即取当前序列长度和ret原始值的最大值。若i到达一个非递增位置,即该位置元素小于等于前一个元素,则start=i,即更新递增位置
三、AC 代码:
class Solution {
public:
int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
int start = 0;//初始递增位置是0
int ret = 1;//初始的递增子序列长度是1
for (int i = 1; i < nums.size(); i++)
{
//若非递增
if (nums[i] <= nums[i - 1])
start = i;//更新start的位置
ret = max(ret, i - start + 1);//找出每个递增子序列的值,最大值居之
}
return ret;
}
};