时序引擎架构和实例演练

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线上沙龙-技术流第 23 期营业啦

**12月27日(周二)19:30
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开务数据库 - B站直播间

随着我国工业信息化的发展,系统所需处理的数据量日益增加,传统数据库已经无法满足时序数据高速写入、高并发查询分析等需求。同时,基于传统关系型数据库发展而来的时序引擎,由于可能存在性能不佳、运维管理复杂、SQL 支持不足等问题,已无法满足我国工业信息化的需求。

时序数据量巨大,日均数据量即可高达上亿条且会产生频繁的写入操作,如何支持高频写入是一大重点难题。同时时序数据还存在统计、聚合等实时计算需求,如何支持高强度的分组聚合运算也需要面临的一大挑战。此外,数据库易用性也需在设计之初就重点考虑,操作繁杂势必会增加后期的运维成本。

针对上述现状,本期直播我们邀请到开务数据库高级方案架构师李险危老师为大家介绍****《开务时序引擎架构和实例演练》********。****李老师曾在多家互联网电商公司担任高级数据库管理员,有丰富的大流量和高并发场景数据库运维经验。这次他将为大家详细介绍如何围绕“就地运算”核心技术,实现数据的高速写入和聚合查询;再进一步结合 IoT 场景,实例演示时序引擎的部署及操作方式。

**直播敲重点
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1、时序引擎架构

2、时序引擎在 IoT 场景的实例演练

对时序引擎架构感兴趣的伙伴千万不要错过本期直播,扫描下方二维码,B 站直播不迷路,12月27日晚 7:30,我们不见不散↓ ↓ ↓