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前言：之前的文章给大家讲解了排序算法的几种排序算法，给大家总结一下排序算法的优劣对比，接下来给大家介绍查找算法~

排序算法对比

解释：

0. 稳定：如果 a原本在 b前面，而a=b ， 排序之后 a仍然在 b的前面；
1. 不稳定：如果 a原本在 b的前面，而 a=b，排序之后 a可能会出现在 b的后 面；
2. 内排序：所有排序操作都在内存中完 成；
3. 外排序：由于数据太大，因此把数据 放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存 的数据传输才能进行；
4. 时间复杂度： 一个算法执行所耗费 的时间。
5. 空间复杂度：运行完一个程序所需内 存的大小。
6. n：数据规模
7. k：“桶”的个数
8. In -place：不占用额外内存
9. Out -place：占用额外内存

查找算法

顺序（线性查找）查找

• 从头到尾一个一个进行对比查找，找到则返回下标

/**
 * @author Kcs 2022/9/5
 */
public class SequenceSearch {
    public static void main(String[] args) {
        //数组
        int[] arr = {1 ,-25, 45, 32, 3, 0, 12, -20};
        int index = seqSearch(arr, 0);
        if (index == -1) {
            System.out.println("查无次数据");
        } else {
            System.out.println("该数字位于:" + index);
        }
    }
​
    /**
     * 找到一个就返回
     * @param arr 匹配数组
     * @param value 要查找的数
     * @return index
     */
    public static int seqSearch(int[] arr, int value) {
        //逐一比对
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            if (arr[i] == value) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
}

二分查找 / 折半查找

• 必须是顺序的数组，若是无序的，则需要先排序（小到大 / 大到小）

思路

（以下是排序已为由小到大）

0. 首先确定该数组的中间下标

   • mid = （left + right）/ 2

1. 然后让需要查找的数 findValue 和 arr[mid] 进行比较

   0. findValue > mid[arr] ：说明要查找的数在 mid 的右边，应该向右查找（向右递归查找）
   1. findValue < mid[arr] ：说明要查找的数在 mid 的左边，应该向左查找（向左递归查找）
   2. findValue = mid[arr] ：说明已经找到，则返回

2. 退出递归

   0. 找到目标退出递归
   1. 找不到退出递归 （==left > right==）