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排序算法
- 排序是一种数据结构，不是算法，指定的顺序进行排序的过程。
内部排序
- 将需要处理的所有数据都加载到内存处理器中去进行排序
外部排序
- 数据量过大，无法全部加载到内 存中，需要借助外部存储进行 排序
常见排序算法
排序
内部排序:使用内存
外部排序:内存外存结合
插入排序
选择排序
交换排序
归并排序
基数排序
直接插入排序
希尔排序
简单选择排序
堆排序
冒泡排序
快速排序
算法时间复杂度
度量一个程序(算法)执行时间的两种方法
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事后统计的方法
存在两个问题：一是要想对设计的算法的运行性能进行评测，需要实际运行该程序；
二是所得时间的统计量依赖于计算机的硬件、软件等环境因素, 要在同一台计算机的相同状态下运行，才能比较那个算法速度更快。
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事前估算的方法
通过分析某个算法的时间复杂度来判断哪个算法更优
时间频率
一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法 中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频 度或时间频度。记为T(n)。
举例
时间复杂度
一般情况下，算法中的基本操作语句的重复执行次数是问题规模n的某个函 数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n)，使得当n趋近于无穷大时，T(n) / f(n) 的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作 T(n)=Ｏ ( f(n) )，称Ｏ( f(n) ) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。
