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68. 文本左右对齐

来源：力扣（LeetCode）链接：leetcode-cn.com/problems/te…

给定一个单词数组和一个长度 maxWidth，重新排版单词，使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符，且左右两端对齐的文本。你应该使用“贪心算法”来放置给定的单词；也就是说，尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ' ' 填充，使得每行恰好有 maxWidth 个字符。要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。如果某一行单词间的空格不能均匀分配，则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。文本的最后一行应为左对齐，且单词之间不插入额外的空格。

说明:

单词是指由非空格字符组成的字符序列。
每个单词的长度大于 0，小于等于 maxWidth。
输入单词数组 words 至少包含一个单词。

示例1:

输入: words = ["This", "is", "an", "example", "of", "text", "justification."] maxWidth = 16

输出:

在这里插入图片描述

示例 2:

输入: words = ["What","must","be","acknowledgment","shall","be"] maxWidth = 16

输出:

在这里插入图片描述

解释: 注意最后一行的格式应为 "shall be " 而不是 "shall be", 因为最后一行应为左对齐，而不是左右两端对齐。
第二行同样为左对齐，这是因为这行只包含一个单词。

示例 3:

输入: words = ["Science","is","what","we","understand","well","enough","to","explain", "to","a","computer.","Art","is","everything","else","we","do"] maxWidth = 20

输出:

在这里插入图片描述

解法

贪心算法加双指针

贪心算法是判断每一行最多有几个单词，毕竟是按照顺序添加
双指针是来判断每行单词的个数

根据题干描述的贪心算法，对于每一行，我们首先确定最多可以放置多少单词，这样可以得到该行的空格个数，从而确定该行单词之间的空格个数。

根据题目中填充空格的细节，我们分以下三种情况讨论：

当前行是最后一行：单词左对齐，且单词之间应只有一个空格，在行末填充剩余空格；当前行不是最后一行，且只有一个单词：该单词左对齐，在行末填充空格；当前行不是最后一行，且不只一个单词：设当前行单词数为numWords，空格数为numSpaces 在这里插入图片描述

def blank(n: int) -> str:
    return ' ' * n


class Solution:
    def fullJustify(self, words: List[str], maxWidth: int) -> List[str]:
        ans = []
        right = 0
        n = len(words)
        while True:
            left = right  # 当前行的第一个单词在 words 的位置
            sumLen = 0
            while right < n and sumLen + len(words[right]) + right - left <= maxWidth:
                sumLen += len(words[right])
                right += 1
            
            # 这一行不能再进行添加单词时，开始分行判断，最后一行，不是最后一行
            # 1. 当前行是最后一行：单词左对齐，且单词之间应只有一个空格，在行末填充剩余空格
            if right == n:
                s = ' '.join(words[left: right])
                ans.append(s+blank(maxWidth-len(s)))
                break
            
            numWords = right - left
            numSpaces = maxWidth - sumLen

            # 2. 当前行不是最后一行，且该行只有一个单词时，在末尾填充剩余空格
            if numWords == 1:
                ans.append(words[left] + blank(numSpaces))
                continue
            
            # 3. 当前行不是最后一行，且该行不止一个单词时候，左侧单词放置的空格数要多于右侧的空格数
            avgSpaces = numSpaces // (numWords - 1)   # 平均空格数
            extraSpaces = numSpaces % (numWords - 1)  # 也可以说明需要多加一个空格的单词数
            s1 = blank(avgSpaces + 1).join(words[left: left + extraSpaces + 1])  # 拼接额外加一个空格的单词 左边的单词个数
            s2 = blank(avgSpaces).join(words[left + extraSpaces + 1: right])  # 拼接其余单词 右边的单词
            ans.append(s1 + blank(avgSpaces) + s2)
        return ans

复杂度分析

时间复杂度： $O(m)$ ，其中 m 是数组 words 中所有字符串的长度之和
空间复杂度： $O(m)$