Python学习第三十天,matplotlib库学习(四)

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饼图

饼图(Pie Graph)是将各项的大小与各项总和的比例显示在一张“饼”中,以“饼”的大小来确定每一项的占比。

饼图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的比例关系,易于显示每组数据相对于总数的大小,而且显现方式直观。

函数:

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

x:指定绘图的数据;
explode:指定饼图某些部分的突出显示,即呈现爆炸式;
labels:为饼图添加标签说明,类似于图例说明;
colors:指定饼图的填充色;
autopct:自动添加百分比显示,可以采用格式化的方法显示;
pctdistance:设置百分比标签与圆心的距离;
shadow:是否添加饼图的阴影效果;
labeldistance:设置各扇形标签(图例)与圆心的距离;
startangle:设置饼图的初始摆放角度;
radius:设置饼图的半径大小;
counterclock:是否让饼图按逆时针顺序呈现;
wedgeprops:设置饼图内外边界的属性,如边界线的粗细、颜色等;
textprops:设置饼图中文本的属性,如字体大小、颜色等;
center:指定饼图的中心点位置,默认为原点
frame:是否要显示饼图背后的图框,如果设置为True的话,需要同时控制图框x轴、y轴的范围和饼图的中心位置;

举例:

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
# 必加,否则会无法显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
# 正常显示负号
# plt.figure(num="test",figsize=(6,6))
x = np.arange(0,20,3)
random.shuffle(x)
plt.title("饼图")
explode = [0,0.5,0,0.05,0,1,0]
labels = np.arange(7)
plt.pie(x,labels=labels,explode=explode,autopct='%1.1f%%')
plt.show()

结果:

image.png