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Anaconda官网：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform Anaconda官方文档：Conda — conda 4.14.0.post18+bc4d0e393 documentation
Anaconda是一个Python和R语言的工具，专注于数据科学领域。由于我只使用Python，因此本文只会介绍Python相关的内容。 本文介绍使用Anaconda相关使用教程。
最近更新时间：2022.8.24 最早更新时间：2022.6.15
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1. 安装anaconda
所有anaconda安装包的下载地址：Anaconda | Anaconda Distribution Anaconda官方安装教程：Installation — Anaconda documentation
1.1 Linux环境
（2022.8.3）安装包：repo.anaconda.com/archive/Ana… Anaconda官方安装教程：Installing on Linux — Anaconda documentation
- （推荐，但是可以不做）Verify the installer’s data integrity with SHA-256（原理我还没看）：
shasum -a 256 安装包下载路径 bash 安装包下载路径然后不停按回车，然后不停输入yes- 然后重启terminal（在VSCode里就是直接打开一个新的terminal），就直接进入anaconda环境了：
2. 使用anaconda创建和管理虚拟环境
官方文档相应内容的网址：Managing environments — conda 4.13.0.post13+775c20cb documentation
- 查看conda的全部信息：
conda info - 查看当前所有已安装的虚拟环境：
conda env list或者conda info -e - 新建虚拟环境：
conda create -n 虚拟环境名称 python=3.8 pip（Python版本可以不指定，pip等包可以在安装时就指定） - 激活虚拟环境：
conda activate 虚拟环境名称 - 在虚拟环境中
- 用conda安装包的一般命令：
conda install -n 虚拟环境名称 包名（如果已在指定虚拟环境中，不需要-n）- 参数
-c源（如conda-forge、pytorch）
- 参数
- 查看当前使用的pip或conda的地址：
which pip/conda（pip一般在虚拟环境下，conda是用户路径下全局的） - 查看conda版本：
conda --version
- 用conda安装包的一般命令：
3. 使用anaconda更新Python版本
参考macos - How do I upgrade to Python 3.6 with conda? - Stack Overflow
举例来说，我一开始安装了3.7版本的环境（创造命令为：conda create -n 虚拟环境名 python==3.7），但是因为我需要使用3.8版本之后的其他包，因此需要更新Python版本，因此我使用命令行：conda install python==3.8
然后大多数别的依赖Python版本的包都会失效，需要重新安装。
4. 更新anaconda版本
当使用conda命令时，如果anaconda版本较老，一般都会直接提醒更新
命令：conda update -n base -c defaults conda
5. 删除没有用过的Python包和缓存
conda clean
参数：-a, --all：删除index cache, lock files, unused cache packages, and tarballs（有时用anaconda安装包失败，会推荐使用这个命令来清除缓存）
