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两数之和
难度 简单15981
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入： nums = [2,7,11,15], target = 9
输出： [0,1]
解释： 因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入： nums = [3,2,4], target = 6
输出： [1,2]
示例 3：
输入： nums = [3,3], target = 6
输出： [0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 104-109 <= nums[i] <= 109-109 <= target <= 109- 只会存在一个有效答案
进阶： 你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
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请问您在哪类招聘中遇到此题？
开始还是我自己的解法，简单粗暴
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] ans=new int[2];
for(int i=0;i<nums.length;i++){
for(int j=i+1;j<nums.length;j++){
if(nums[i]+nums[j]==target){
ans[0]=i;
ans[1]=j;
}
}
}
return ans;
}
}
但是看了官方的解法之后，我发现我这简单粗暴的代码依然有可以优化的地方，比如可以省去ans数组，直接return new int[]{i, j};，然后在最后return new int[0];就可以了，不过感觉这两种写法区别不太大。
然后我们就来到了第二种高大上的解法了，哈希表.
那我们又来学新的java语法了
哈希表
-
散列表，存储的内容是键值对(key-value)映射。
-
无序，即不会记录插入的顺序。
-
继承于AbstractMap，实现了 Map、Cloneable、java.io.Serializable 接口。
-
HashMap 的 key 与 value 类型可以相同也可以不同，可以是 字符串（String） 类型的 key 和 value，也可以是 整型（Integer） 的 key 和字符串（String）类型的 value。
-
创建 HashMap 对象 Sites
HashMap<String,String> Sites = new HashMap<String, String>(); -
添加键值对
Sites.put("one", "Google"); -
用 get(key) 方法来获取 key 对应的 value
System.out.println(Sites.get(3)); -
删除对应键值对
Sites.remove(4); -
删除所有键值对(key-value)
Sites.clear(); -
计算HashMap 中的元素数量
Sites.size() -
迭代HashMap
// 输出 key 和 value
for (Integer i : Sites.keySet()) {
System.out.println("key: " + i + " value: " + Sites.get(i));
}
// 返回所有 value 值
for(String value: Sites.values()) {
// 输出每一个value
System.out.print(value + ", ");
}
还有更多的方法大家就自行查阅文档吧，这里只列出了很常用的几个方法。
那么熟悉了关于哈希表的方法，就可以来做这道题了，先建立一个哈希表，然后遍历数组，同时将键值对存入哈希表，在遍历到后边的数时，如果发现target-nums[i]的值能在哈希表中找到，那么就可以直接返回这两个数的key。
以下是这种解法的代码
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
for(int i=0;i<nums.length;i++){
if(map.containsKey(target-nums[i])){
return new int[]{map.get(target-nums[i]),i};
}
map.put(nums[i],i);
}
return new int[0];
}
}
可以看到，这种解法省时也省内存。
刷题第二天，每天进步一点点
