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一、题目描述：
给你一个 m x n 的矩阵 M ，初始化时所有的 0 和一个操作数组 op ，其中 ops[i] = [ai, bi] 意味着当所有的 0 <= x < ai 和 0 <= y < bi 时， M[x][y] 应该加 1。
在 执行完所有操作后 ，计算并返回 矩阵中最大整数的个数 。
示例 1:
输入: m = 3, n = 3，ops = [[2,2],[3,3]]
输出: 4
解释: M 中最大的整数是 2, 而且 M 中有4个值为2的元素。因此返回 4。
示例 2:
输入: m = 3, n = 3, ops = [[2,2],[3,3],[3,3],[3,3],[2,2],[3,3],[3,3],[3,3],[2,2],[3,3],[3,3],[3,3]]
输出: 4
示例 3:
输入: m = 3, n = 3, ops = []
输出: 9
提示:
- 1 <= m, n <= 4 * 10^4
- 0 <= ops.length <= 10^4
- ops[i].length == 2
- 1 <= ai <= m
- 1 <= bi <= n
二、思路分析：
- 定义s为mn，默认所有元素都是最大值(mn)，s是为了拿到横向最小的数
- 如果ops数组为空，返回s
- for循环遍历数组ops 三元判断s是否小于ops第i个子数组的第0个元素，将最小值赋值给s
- 定义k为mn,默认所有元素都是最大值，k是为了拿到纵向最小的数
- for循环遍历数组ops 三元判断k是否小于ops第i个子数组的第0个元素，将最小值赋值给s
- 返回结果sk
三、AC 代码：
/**
* @param {number} m
* @param {number} n
* @param {number[][]} ops
* @return {number}
*/
var maxCount = function(m, n, ops) {
//定义s为m*n，默认所有元素都是最大值，s是为了拿到横向最小的数
let s = m*n
//如果ops数组为空，返回s
if(ops.length == 0){return s}
//for循环遍历数组ops
for(let i = 0;i<ops.length;i++){
//三元判断s是否小于ops第i个子数组的第0个元素，将最小值赋值给s
s = s < ops[i][0] ? s : ops[i][0]
}
//定义k为m*n,默认所有元素都是最大值，k是为了拿到纵向最小的数
let k = m*n
//for循环遍历数组ops
for(let j = 0;j<ops.length;j++){
//三元判断k是否小于ops第i个子数组的第0个元素，将最小值赋值给s
k = k < ops[j][1] ? k : ops[j][1]
}
//返回结果s*k
return s * k
};
