Mybatis：Mybatis中的缓存

百思不得小赵
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一、简介

什么是缓存 [ Cache ]？

  • 存在内存中的临时数据。
  • 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。

使用缓存的好处

  • 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。

什么样的数据能使用缓存？

  • 经常查询并且不经常改变的数据。【可以使用缓存】

Mybatis缓存

  • MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。

  • MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存

    • 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
    • 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
    • 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

一级缓存

  • 一级缓存也叫本地缓存： SqlSession

    • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
    • 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库；

测试

1.全局配置文件中开启日志

<settings>
<!--   标准的日志工厂实现-->
    <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING" />
</settings>

2.查询一次session中两次相同记录

public void test(){
    SqlSession sqlSession= MybatisUtils.getSqlSession();
    UserMapper mapper=sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    User user1=mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user1);

    System.out.println("=======================");

    User user2 = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user2);
    System.out.println(user1==user2);
    sqlSession.close();
}

3.查看输出日志结果

image.png

缓存失效的情况

  • 查询不同的数据
  • 增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存
  • 查询不同的Mapper.xml配置文件
  • 手动清理缓存:
sqlSession.clearCache();

一级缓存默认是开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间段

二级缓存

  • 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存

  • 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；

  • 工作机制

    • 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
    • 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
    • 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
    • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中

使用步骤

  1. 开启全局缓存
<settings>
<!--   标准的日志工厂实现-->
    <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING" />
<!--    开启全局缓存-->
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

2.在要使用二级缓存的Mapper中开启

<cache/>
<!--添加参数-->
<cache  eviction="FIFO"
       flushInterval="60000"
       size="512"
       readOnly="true"/>

3.测试

image.png

小结：

  • 只要开启了二级缓存，在同一个Mapper下就有效
  • 所有的数据都会先放在一级缓存中；
  • 只有当会话提交，或者关闭的时候，才会提交到二级缓冲中！

自定义缓存（ ehcache）

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

添加ehcache配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
     <!--
       diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
       user.home – 用户主目录
       user.dir  – 用户当前工作目录
       java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
     -->

    <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>

    <defaultCache
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="10000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="259200"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

    <cache
            name="cloud_user"
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="5000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="1800"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

 <!--
       defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
  -->

    <!--
      name:缓存名称。
      maxElementsInMemory:缓存最大数目
      maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
      eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
      overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
      timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
      timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
      diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
      diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
      diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
      memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
      clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
      memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
      FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
      LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
      LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
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