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1、使用Atomic
Java的java.util.concurrent包除了提供底层锁、并发集合外,还提供了一组原子操作的封装类,它们位于java.util.concurrent.atomic包。
我们以AtomicInteger为例,它提供的主要操作有:
- 增加值并返回新值:
int addAndGet(int delta) - 加1后返回新值:
int incrementAndGet() - 获取当前值:
int get() - 用CAS方式设置:
int compareAndSet(int expect, int update)
Atomic类是通过无锁(lock-free)的方式实现的线程安全(thread-safe)访问。它的主要原理是利用了CAS:Compare and Set。
如果我们自己通过CAS编写incrementAndGet(),它大概长这样:
public int incrementAndGet(AtomicInteger var) {
int prev, next;
do {
prev = var.get();
next = prev + 1;
} while ( ! var.compareAndSet(prev, next));
return prev;
}
CAS是指,在这个操作中,如果AtomicInteger的当前值是prev,那么就更新为next,返回true。如果AtomicInteger的当前值不是prev,就什么也不干,返回false。通过CAS操作并配合do … while循环,即使其他线程修改了AtomicInteger的值,最终的结果也是正确的。
我们利用AtomicLong可以编写一个多线程安全的全局唯一ID生成器:
class IdGenerator {
AtomicLong var = new AtomicLong(0);
public long getNextId() {
return var.incrementAndGet();
}
}
通常情况下,我们并不需要直接用do … while循环调用compareAndSet实现复杂的并发操作,而是用incrementAndGet()这样的封装好的方法,因此,使用起来非常简单。
在高度竞争的情况下,还可以使用Java 8提供的LongAdder和LongAccumulator。
小结:
使用java.util.concurrent.atomic提供的原子操作可以简化多线程编程:
- 原子操作实现了无锁的线程安全;
- 适用于计数器,累加器等。
2、使用线程池
Java语言虽然内置了多线程支持,启动一个新线程非常方便,但是,创建线程需要操作系统资源(线程资源,栈空间等),频繁创建和销毁大量线程需要消耗大量时间。
如果可以复用一组线程:
那么我们就可以把很多小任务让一组线程来执行,而不是一个任务对应一个新线程。这种能接收大量小任务并进行分发处理的就是线程池。
简单地说,线程池内部维护了若干个线程,没有任务的时候,这些线程都处于等待状态。如果有新任务,就分配一个空闲线程执行。如果所有线程都处于忙碌状态,新任务要么放入队列等待,要么增加一个新线程进行处理。
Java标准库提供了ExecutorService接口表示线程池,它的典型用法如下:
// 创建固定大小的线程池:
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
// 提交任务:
executor.submit(task1);
executor.submit(task2);
executor.submit(task3);
executor.submit(task4);
executor.submit(task5);
因为ExecutorService只是接口,Java标准库提供的几个常用实现类有:
- FixedThreadPool:线程数固定的线程池;
- CachedThreadPool:线程数根据任务动态调整的线程池;
- SingleThreadExecutor:仅单线程执行的线程池。
创建这些线程池的方法都被封装到Executors这个类中。我们以FixedThreadPool为例,看看线程池的执行逻辑:
import java.util.concurrent.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个固定大小的线程池:
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(4);
for (int i = 0; i < 6; i++) {
es.submit(new Task("" + i));
}
// 关闭线程池:
es.shutdown();
}
}
class Task implements Runnable {
private final String name;
public Task(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public void run() {
System.out.println("start task " + name);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
}
System.out.println("end task " + name);
}
}
我们观察执行结果,一次性放入6个任务,由于线程池只有固定的4个线程,因此,前4个任务会同时执行,等到有线程空闲后,才会执行后面的两个任务。
线程池在程序结束的时候要关闭。使用shutdown()方法关闭线程池的时候,它会等待正在执行的任务先完成,然后再关闭。shutdownNow()会立刻停止正在执行的任务,awaitTermination()则会等待指定的时间让线程池关闭。
如果我们把线程池改为CachedThreadPool,由于这个线程池的实现会根据任务数量动态调整线程池的大小,所以6个任务可一次性全部同时执行。
如果我们想把线程池的大小限制在4~10个之间动态调整怎么办?我们查看Executors.newCachedThreadPool()方法的源码:
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
因此,想创建指定动态范围的线程池,可以这么写:
int min = 4;
int max = 10;
ExecutorService es = new ThreadPoolExecutor(min, max,
60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>());
2.1、ScheduledThreadPool
还有一种任务,需要定期反复执行,例如,每秒刷新证券价格。这种任务本身固定,需要反复执行的,可以使用ScheduledThreadPool。放入ScheduledThreadPool的任务可以定期反复执行。
创建一个ScheduledThreadPool仍然是通过Executors类:
ScheduledExecutorService ses = Executors.newScheduledThreadPool(4);
我们可以提交一次性任务,它会在指定延迟后只执行一次:
// 1秒后执行一次性任务:
ses.schedule(new Task("one-time"), 1, TimeUnit.SECONDS);
如果任务以固定的每3秒执行,我们可以这样写:
// 2秒后开始执行定时任务,每3秒执行:
ses.scheduleAtFixedRate(new Task("fixed-rate"), 2, 3, TimeUnit.SECONDS);
如果任务以固定的3秒为间隔执行,我们可以这样写:
// 3秒后开始执行定时任务,以3秒为间隔执行:
ses.scheduleWithFixedDelay(new Task("fixed-delay"), 2, 3, TimeUnit.SECONDS);
注意FixedRate和FixedDelay的区别。FixedRate是指任务总是以固定时间间隔触发,不管任务执行多长时间:
而FixedDelay是指,上一次任务执行完毕后,等待固定的时间间隔,再执行下一次任务:
因此,使用ScheduledThreadPool时,我们要根据需要选择执行一次、FixedRate执行还是FixedDelay执行。
细心的童鞋还可以思考下面的问题:
- 在FixedRate模式下,假设每秒触发,如果某次任务执行时间超过1秒,后续任务会不会并发执行?
答:后续任务会等待上一个任务执行完毕。
- 如果任务抛出了异常,后续任务是否继续执行?
答:不会正常执行。
Java标准库还提供了一个java.util.Timer类,这个类也可以定期执行任务,但是,一个Timer会对应一个Thread,所以,一个Timer只能定期执行一个任务,多个定时任务必须启动多个Timer,而一个ScheduledThreadPool就可以调度多个定时任务,所以,我们完全可以用ScheduledThreadPool取代旧的Timer。
小结:
JDK提供了ExecutorService实现了线程池功能:
- 线程池内部维护一组线程,可以高效执行大量小任务;
Executors提供了静态方法创建不同类型的ExecutorService;- 必须调用
shutdown()关闭ExecutorService; ScheduledThreadPool可以定期调度多个任务。