RATH是一款自动化数据探索分析工具，它可以更加自由且智能的帮助你探索挖掘你的数据集。
本文主要简略的介绍RATH的主要功能模块，帮助你对RATH的产品功能建立一个基础的认知。更多详细的使用方式和案例可以参考 教程系列文章。
相关资源
- Rath Github：Kanaries/Rath
- Rath 官网：Kanaries/Rath
数据源
进入RATH后，你可以选择适合你的数据源类型。
注意：目前文件类型暂时只支持csv和json，其他文件类型如excel的xslx，需要导出到csv后，才能在Rath中使用。
RATH支持多种不同类型的数据源和数据服务。
这里我们以官方提供数据集为例，选择Cars数据集，加载数据。可以看到我们的数据是一个描述汽车各项指标的表格。在这里，你可以对数据有一个大概的预览，也可以根据自己的需求，对数据进行清洗、筛选、或是信息括展（比如根据你数据中的日期、地点推断一些额外的信息或维度）
这里你可以根据需求，调整配置数据字段的类型。
如果你的字段比较多，也可以切换“视图模式”到元数据视图，以更方便的修改数据类型。
调整好信息之后，点击开始分析，即可进入分析视图。
全自动分析模块
只需要点击开始分析，RATH就会帮你自动的探索整个数据集，并发现一些有趣的规律和问题，并自动生成可视化。相比于完全依赖分析师手动分析的tableau，Rath的效率会前所未有的高。这里是RATH自动化推荐一些数据中比较有趣的可视化视图：
这里，你可以浏览RATH给到的推荐，寻找你感兴趣的视图。如果你对某个RATH的推荐视图比较感兴趣，想进一步探索，可以点击“联想”。RATH会联想一些与当前你关注的视图相关的视图，你可以在相关联的视图中进一步探索数据。
如果你对某张关联视图很感兴趣，可以继续点击关联视图中的联想，RATH会将这张联想的视图作为主视图，从而进行进一步的联想分析。
有时，你可能想对一张视图进行快速的编辑，这时，你可以点击“+维度”或“+度量”或视图下方的字段配置（点击X可以删除字段）。
或者你想要更加自由自主的进行可视化探索分析，或对图表进行详细的配置，那么你可以点击图表上方的“编辑图表”，进入到一个手动的自助分析模块。
自主分析模块（手动分析）
在这里，你可以通过自由的拖拉拽交互，来手动的配置可视化视图。
左侧的字段列表中，是原始数据集的所有的字段信息，右侧是可视化视图和配置项。你可以选择想要的字段拖入或拖出视图配置。也可以调整视图的尺寸、聚合方式等。
这里你也可以自由的对字段类型进行转化（维度、度量互相转化），或者创建一些字段转换或计算字段。比如我们想做Displacement 和 Horsepower的热力图，那么我们要先创建字段分箱，然后使用分箱后的新维度，配合行数，制作热力图。
半自动化探索分析
半自动探索分析，是一个融合了自动化分析引擎和自助交互的分析方式。在这里，RATH会每次为你推荐接下来建议你分析的内容，在这些建议中，你可以自由的选择你关注的方向。然后RATH会根据你关注的方向进一步推荐接下来值得你关注的点。
你可以下滑查看更多的关联视图，当你滑动离开主视图区域，在右侧会通过小图的形式展示当前的主视图是什么，以方便你对比主视图和关联视图之间的关系。
如果你对关联的视图感兴趣，可以点击深入分析以便将你感兴趣的视图作为主视图，这也会触发RATH自动的根据你当前关注主视图的变化，调整关联视图的推荐。
RATH有时会推荐你接下来选择一个数据子集进行分析，这允许你后续都只在你关注的数据子集中进行分析，而不再是全量数据的分析。
同样，你可以在主视图的下方看到当前视图的数据配置，这里你可以点击X，来删除你不想要的信息，从而回到之前的视图状态。
如果你对可视化视图比较感兴趣，也可以点击编辑图表进入到自助分析模块中进行定制化的配置。
这里RATH和探索分析相关的主要模块就介绍完了。另外一些模块如、数据转化、数据绘板、报表配置、计算流可视化等功能可以关注Kanaries的公众号，我们会持续更新最新的文档和教程。
