已经解决的ELyra存在的问题：

Generic component execution fails due to AttributeError: module 'packaging.version' has no attribute 'LegacyVersion'

在最新版本的ELyra已经解决了该问题：

因此，在构建Elyra私有镜像时，请采用最新版本。

目前使用Elyra的两个主要问题：

在Kubeflow中,由于每个组件的运行环境都是独立的（可以视为不同的容器），因此，Elyra在运行管道的过程中，每次启动一个组件时，都会进行如下操作：

主要有以下几个步骤：

1. 从 raw.githubusercontent.com 下载 bootstrapper.py

sh -c "echo 'Downloading https://raw.githubusercontent.com/elyra-ai/elyra/v3.14.1/elyra/kfp/bootstrapper.py' 

curl --fail -H 'Cache-Control: no-cache' -L https://raw.githubusercontent.com/elyra-ai/elyra/v3.14.1/elyra/kfp/bootstrapper.py --output bootstrapper.py"

2. 同上，从 raw.githubusercontent.com 下载 requirements-elyra.txt

3. 同上，从 raw.githubusercontent.com 下载 requirements-elyra-py37.txt

4. 执行 pip install 命令，安装所需包：

sh -c "python3 -m pip install packaging && python3 -m pip freeze > requirements-current.txt

5. 执行 bootstrapper.py

python3 bootstrapper.py 

在实际执行时， 容易发生两个问题：

1. 在下载bootstrapper.py ，requirements-elyra.txt，requirements-elyra-py37.txt时，得从 raw.githubusercontent.com（即github）实时下载，易发生网断的情况； 建议直接将这几个文件打包入镜像，或者将raw.githubusercontent.com改至本地；

正常下载成功时输出Log：

下载失败时输出Log:

注 ：只要在执行脚本代码前发生报错（从github下载文件，pip install所需包等），报错的最后两行都是："cannot save artfact ..." 所以这两行报错没什么参考意义...

2. 在pip install 所需包时，易发生网络问题；

如图，在执行pip install包时，网络中断了...

仔细看Log，可以发现，它pip install 的包正是requirements-elyra.txt里的包：

建议pip install -i 清华源;

ELyra源码中关于构建镜像的部分

Elyra 源码地址：

elyra-ai/elyra: Elyra extends JupyterLab with an AI centric approach. (github.com)

关于构建镜像的部分：

elyra/etc/docker at main · elyra-ai/elyra (github.com)

注意采用最新版本；

可添加自定义Python包。